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-----------------------------------------------------------Alejandro Gustavo Sabatini


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ver 2.A.3.3.- Trabajos sobre Interface Cerebro Computadora (BCI):
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,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,----------------,,,,,,,,,,,,,Esta página está dedicada a:

------......------------------------------......................................
------------------------------........-...Douglas EngelbartEngelbart------------.Jacques Vidal
------------------------------------------------El primero inventor y descubridor de la Interface Humano Máquina, el segundo inventor de la Interface Cerebro Máquina
..........------------------.........http://www.bootstrap.org/,,,,,,,,,,, http://www.cs.ucla.edu/~vidal/vidal.html


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------------------------------------Figura 1: Interface Mente-Cerebro Máquina
-----------------------------------------Fuente: Intramed.net

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--------------------------------- INTERACCION CEREBRO COMPUTADORA
------------------------------ Gentileza del Prof. Dr. Klaus-Robert Müller -----------------------
´------------------------Fraunhofer Institut Rechnerarchitektur und Softwaretechnik ----------
----------------------------BERLIN BRAIN COMPUTER INTERACTION
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------------2.- Clasificación de los sistemas Interface mente-cerebro máquina (IMCM)
------------------------------------------(Brain Computer Interface - BCI)*

Los sistemas BCIs pueden clasificarse en dependientes e independientes de acuerdo a la señal electrofisiológica que utilicen. Asimismo pueden también clasificarse de acuerdo a la tarea cognitiva o mental en pasivos y activos. Mientras que otra clasificación está en relación al tiempo de ejecución de la tarea que los subdivide en BCIs sincrónicos y asincrónicos. Por último debemos destacar la clasificación en metabólicos y no metabólicos; como así mismo, los sistemas invasivos y no invasivos.

A continuación veremos la implicancia de algunas de estas clasificaciones:

Los BCIs dependientes son aquellos que utilizan control ocular de la mirada. Sutter (1992) describió que un usuario selecciona un símbolo de entre 64 propuestos en una formación de 8X8, de modo que focalizándose en uno de ellos podía tipear entre 10 y 12 palabras por minuto Los símbolos van cambiando de color o encendiéndose con una cierta frecuencia, lo que induce un patrón espacio-temporal distintivo en la corteza visual del cerebro del usuario (potencial evocado).
Sin embargo este método requiere un control estable de los músculos oculares, ya que son necesarios para focalizar la letra.
Sutter describe a este sistema como Brain Response Interface (BRI) utilizando un teclado de pantalla como interface.

Mientras que los BCIs que no dependen de ninguna actividad muscular se definen como Independientes. Por ejemplo, un sujeto esperando que ocurra un estímulo distinto en un fondo de una serie de estímulos estándar, evoca un pico positivo de alrededor de 300 ms (P300) en la corteza parietal luego de su aparición. Donchin y Smith (1990) presentó un BCI basado en P300 utilizado para tipear alrededor de 5 letras por minuto.

Otro ejemplo: es el de Wolpaw et al.(1991), el que dirigió el desarrollo de un sistema BCI que permite al usuario dirigir un cursor a través de la actividad oscilatoria del cerebro entre una o dos de cuatro blancos posibles.

De manera que los BCIs activos son aquellos en los que el usuario activamente produce la bioseñal del EEG*, como por ejemplo potenciales de ondas lentas visto en el punto referido a condicionamiento operante.

Mientras que los BCIs pasivos los tenemos con relación a los potenciales evocados visuales. Siendo a su vez los activos sincrónicos y los pasivos asincrónicos dado los tiempos de ejecución de las tareas cognitivas o mentales.

Diferentes aspectos determinan la calidad de un BCI, dentro de los cuales se destacan:

1. Tiempo de entrenamiento requerido para el uso del sistema.

2. Tasas de transferencia.

3. Cantidad y tipo de errores en que se incurre comúnmente.

4. Satisfacción de los usuarios.


* referencias:

1.- En todas las páginas se utiliza BCI o IMCM de manera indistinta

2.- EEG es Electroencefalografía o Electroencefalograma o Electroencefalógrafo
según contexto.
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TENDENCIAS INFORMÁTICAS

Envian mensajes en Internet empleando solamente el cerebro

El tiempo de la comunión entre el cerebro humano y los ordenadores parece estar llegando. Una interfaz cerebro-computadora desarrollada por investigadores de la University of Wisconsin-Madison (Estados Unidos), el Centro Wadsworth (New York) y otros institutos asociados permite comunicarse con el sitio de microblogging Twitter sin necesidad de accionar ninguna tecla o realizar algún tipo de actividad física.
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---------------------------------Telepatía artificial

Si la investigación logra avances significativos, permitiría desarrollar un sistema de comunicación que beneficiaría a los soldados en el campo de batalla, y también a personas aquejadas por parálisis derivadas de derrames cerebrales y de algunas otras dolencias o lesiones, según Michael D'Zmura, catedrático del Departamento de Ciencias Cognitivas de la Universidad de California en Irvine.

La interfaz cerebro-ordenador o brain computer interface, usa una tecnología no invasiva similar a la electroencefalografía para lograr que dos personas intercambiasen sus pensamientos.

Por ejemplo, un soldado "pensaría" un mensaje a ser transmitido y un sistema de reconocimiento computerizado de señales neurológicas asociadas al habla descifraría las señales del electroencefalograma.

Los pensamientos descifrados, en esencia ondas cerebrales traducidas, se transmitirían usando un sistema que apuntaría en la dirección del objetivo.

Este sistema requeriría de cada usuario seguir un entrenamiento extensivo previo, tanto para aprender a enviar mensajes como para aprender a recibirlos.

Al principio, la comunicación se basaría en un conjunto limitado de palabras o frases reconocidas por el sistema en el pensamiento de los sujetos, para, poco a poco, ir abarcando más áreas del lenguaje complejo y del habla a medida que la tecnología se desarrollase.

D'Zmura colaborará con Ramesh Srinivasan, Gregory Hickok y Kourosh Saberi, profesores de ciencias de la cognición en la Universidad de California en Irvine. En el equipo también trabajarán los investigadores Richard Stern y Vijayakumar Bhagavatula de la Universidad Carnegie Mellon, y David Poeppel de la Universidad de Maryland.


http://www.solociencia.com/medicina/08091801.htm
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MUSICA con niños:

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--------------------Figura 2: Investigación con niños. La Interaccion con música

Fuente: McMaster University Institute for Music and Mind http://www.psychology.mcmaster.ca/ljt/

Metodo Suzuki ver http://suzukiassociation.org/

Fujioka, T., Ross, B., Kakigi, R., Pante, C., & Trainor, L.J. (2006). One year of musical training affects development of auditory cortical-evoked fields in young children. Brain 2006,1-16. Taylor & Francis Group Methodologies of Brain Research in Cognitive Musicology
http://taylorandfrancis.metapress.com/content/d1k4wq7bk05bxnqh/

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Brain-Computer Music Interface:

The Future Music Lab at the University of Plymouth, England, is looking for new modes of interaction with musical systems
through bio-signal interfacing, networks and responsive environments.University of Plymouth
Fuente http://www.plymouth.ac.uk/pages/view.asp?page=13513

Ver Videos haciendo doble click en los siguientes links, por favor espere!
http://cmr.soc.plymouth.ac.uk/media/Tokyo_demo.mov
http://cmr.soc.plymouth.ac.uk/media/tv5bcidemo.MOV

Petr Janata Research Assistant Professor at Dartmouth's Center for Cognitive Neuroscience. Dartmouth University
http://www.dartmouth.edu/~news/releases/2002/dec/121202.html

El cerebro musical (Canadá)
ver URL http://www.radio-canada.ca/tv/decouverte/26_music/index.htm

Musical instrument Interaction:
Noticia: http://www.abc.net.au/science/news/stories/2006/1757156.htm
http://www.imagesco.com/sensors/flex-sensor.html
http://www.arrowtheory.com/hypersense/index.html
http://www.anu.edu.au/newmedia/pages/allistair1.html


Tuning the Brain for Music
Ver URL http://www.braintuning.fi/

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Emergent Cognition through Active Perception
http://emcap.iua.upf.es/

La música y la sensibilidad innata

Poco se sabía hasta ahora sobre la percepción de los bebés recién nacidos, pero los avances tecnológicos están empezando
a desvelar este misterio. Una investigación llevada a cabo por el proyecto EmCAP de la Unión Europea ha revelado que los
bebés tienen sensibilidad para distinguir tonos musicales desde que nacen, es decir, que la capacidad musical humana no se
deriva de la experiencia, como se creía hasta ahora, sino que tiene un componente innato. Utilizando el encefalograma, los
investigadores comprobaron que los cerebros de los recién nacidos reaccionaban a cualquier variación en las expectativas
rítmicas presentadas, esto es, que eran sensibles a los cambios en la música. Conocer a fondo cómo procesa el cerebro humano
la música permitirá desarrollar nuevos tratamientos para problemas de audición, y también crear sistemas artificiales inteligentes
capaces de procesar la música como nuestro cerebro.

En los experimentos, publica la agencia CORDIS de la UE, los bebés dormidos fueron conectados a un encefalograma
(EEG), que es un instrumento que registra la actividad eléctrica del cerebro mediante electrodos colocados en el cuero cabelludo.

Tal y como explica Susan Deham, una de las autoras de esta investigación en el comunicado de CORDIS, las secuencias de
sonido presentadas a los bebés variaban en el "color", como si las emitiesen diversos instrumentos, pero mantenían siempre
el mismo tono.

En definitiva, que venimos al mundo con cerebros que buscan continuamente patrones, y que nos informan cuando aparece
algo inesperado que deberíamos aprender, afirmó Denham. István Winkler, director de la investigación, señala que esta
capacidad es lo que permite a los bebés ir conociendo su entorno y los actores importantes que en él aparecen.

Henkjan Honing, señala que los resultados explican porqué el escuchar un género musical particular de manera frecuente
nos convierte en expertos de dicho estilo de música: es por nuestra habilidad innata para detectar patrones musicales. A
partir de ellos, el conocimiento de la música puede desarrollarse a lo largo de nuestra vida.

Otro de los participantes en el proyecto, Xavier Serra, de la Universidad Pompeu Fabra de Barcelona, señala que
la próxima generación de procesadores de música estará basada en algoritmos que imitarán la manera que tienen
los humanos de procesar la música.

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Tocar música con la mente

Vea el video

Es posible que en poco tiempo los músicos estén en capacidad de tocar instrumentos utilizando sólo el poder de la mente.
http://news.bbc.co.uk/hi/spanish/science/newsid_7450000/7450374.stm

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------------------------------------------------------------Miscelánea Musical:

1.-Grafico de áreas del cerebro que dan respuestas emocionales correlacionados con tipos diferentes tipos de música:
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Fuente ver URL http://www2.cnrs.fr/presse/journal/3451.htm#version_imprimable
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2.-La actividad de la mente-cerebro (auto-organización) de un compositor musical se refleja en el tipo de música que realiza :


The long supposed connection between mind and music has been further demonstrated by an international collaboration of physicists led by Simone Bianco and Paolo Grigolini at the Center for Nonlinear Science at the University of North Texas. A statistical analysis reveals a remarkable similarity between the distributions produced by music compositions and brain activity. Brain activity was monitored through an electroencephalograph (EEG), which records electrical signals on the surface of the brain.

The musical compositions were analyzed based on the melody, harmony, rhythm, pitch, and timber among other factors.
Researchers mapped brain activity and the compositions by regions of similarity punctuated by jumps where a significant change occurred. The data illustrated the similarity between patterns of electrical signals in the brain and of musical compositions.

Fuente Music: Mirror of the Mind ver URL http://www.aps.org/about/tipsheets/tip68.cfm
Ver al final de esta página Attachments el documeno Musica y Cerebro.pdf

La comprensión de la música podría ser innata, como la del lenguaje: El cerebro humano diferencia las transiciones melódicas, aunque no sepamos nada de música
http://www.tendencias21.net/index.php?action=article&id_article=709788
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3.-La música motiva en el cerebro las áreas de la atención en la corteza prefrontal, un estudio de Stanford:



ver Video http://med.stanford.edu:80/news_releases/2007/july/music.html

Las condiciones neurofisiológicas estudiadas observan un continuum de actividad, la segmentación de áreas específicas y su anticipación a los acontencimientos musicales (acordes) vistas en las áreas cerebrales de la corteza prefrontal son explicadas en este artículo: Using brain images of people listening to short symphonies, Stanford researchers have gained insight into how the brain sorts out the chaotic world around it. They found that peak brain activity occurred during a short period of silence between musical movements—when seemingly
nothing was happening.




Neural Dynamics of Event Segmentation in Music: Converging Evidence for Dissociable Ventral and Dorsal Networks. Devarajan Sridharan, Daniel J. Levitin, Chris H. Chafe,Jonathan Berger and Vinod Menon Corresponding author Devarajan Sridharan
dsridhar@stanford.edu Corresponding author
Vinod Menon
menon@stanford.edu

Summary

tomado de la URL http://www.neuron.org/content/article/abstract?uid=PIIS0896627307005004





La comprensión de la música podría ser innata, como la del lenguaje:

El cerebro humano diferencia las transiciones melódicas, aunque no sepamos nada de música ver artículo en la URL http://www.tendencias21.net/La-comprension-de-la-musica-podria-ser-innata,-como-la-del-lenguaje_a1722.html?preaction=nl&id=603311&idnl=25249&


Laboratorio de Percepción Musical, cognición y experticia:
http://ego.psych.mcgill.ca/labs/levitin/
http://www.psych.mcgill.ca/levitin/


http://www.stanfordalumni.org/news/magazine/2007/mayjun/show/levitin.html

This Is Your Brain on Music: The Science of a Human Obsession

Philips hace públicos los resultados de su estudio Life Soundtracks sobre la música y su relación con el estado de ánimo:
ver [PDF]

Life Soundtracks: The uses of music in everyday life

- [ Traducir esta página ]



Área 47
http://en.wikipedia.org/wiki/Brodmann_area_47
http://en.wikipedia.org/wiki/Korbinian_Brodmann
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4.-Percepcion de la música:

------------------------------------------------------------http://www.brainmusic.org/


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--------------------------------------http://www.brainmusic.org/AuditoryNeuroscienceFolder/Fig1.gif
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Miscelánea:

-------------La música tiende puentes entre los dos hemisferios del cerebro infantil

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Una nueva investigación sobre la relación entre la música y el cerebro ha podido establecer que los niños que tocan un instrumento una media de dos horas y media a la semana desarrollan un 25% más el cuerpo calloso, la zona que conecta los dos hemisferios cerebrales y que ayuda a la coordinación de ambas manos. Los investigadores descubrieron también que el incremento en el cuerpo calloso es directamente proporcional al rendimiento en una prueba no musical en la que los niños presionaban secuencias en un teclado de ordenador. Ahora se trata de averiguar si la práctica musical conllevaría otros beneficios, como la mejora de la memoria o las cualidades de razonamiento. 19/04/2008

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--------------------------------------------Brain Computer Interface Games:

Nueva y próxima generación de Juguetes de alta-Technología, Videos Juegos que leen las ondas cerebrales y podrían ayudar a niños a concentrarse.Tres empresas en el mundo están dedicadas a esta tarea:

1.-Neurosky



NeuroSky worker Cynthia Lee wears one of their head sets at NeuroSky headquarters
in San Jose, Calif., Tuesday, March 27, 2007. The startup company aims to add more realistic
elements to video games by using brain wave-reading technology to help game developers make gaming more realistic.(AP Photo/Paul Sakuma).La empresa Neurosky ha patentado Dry-Active Sensor.
La tecnología de estos sensores se caracteriza por ser no invasiva además es pequeña y no necesitani pasta ni geles para aumentar la conducción bioeléctrica entre la piel y el sensor.
Las bioseñales así son conducidas a poderosos algoritmos que permiten eficacia en el uso del juego.Ver 2.A.9.4.-Wireless o Inalambrico

Tomado de la URL: http://abcnews.go.com/Technology/wireStory?id=3097954



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Jedi toy


USA Today reports Hoy en día los informes sobre un nuevo dispositivo que utiliza las ondas cerebrales para permitir a los jugadores
manipular una esfera dentro de un claro 10-pulgadas de altura de torre de entrenamiento, similar a Yoda y habilidades de
Luke Skywalker en las películas de Star Wars. El Entrenador de la Fuerza se espera que sea un precio de $ 90 a $ 100.



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MindFlex brain game - misceláneas-
(movimiento bolas de juego con las ondas electroencefalográficas)


Product page at Amazon: Mattel MindFlex (hat tip: Gizmodo)
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2.-Emotiv System


Emotiv System realizó el Project Epoc con los conocimientos de la mente-cerebro actual controla video juegos. Los sensores utilizan las señales eléctricas del cerebro para detectar los pensamientos de los jugadores, sus sentimientos y sus expresiones.
Las señales son trasladadas sin cable a cualquier plataforma de juego, desde consolas a ordenadores, de manera que los usuarios pueden jugar con sus mentes.
Ver video 11 2.A.1.0.- Ejemplos de Interacción Humano Maquina
Tomado de la URL http://www.emotiv.com/.

En el mercado el primer dispositivo que controla videojuegos sólo con la mente - 23/02/2008


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---------------------------------------------------------EMOTIV EPOC
------------------------------------------http://emotiv.com/INDS_3/inds_3.html

Un casco para jugar con la mente _________________________________________________________________________________________________________________

N.A.S.A. and S.M.A.R.T. BrainGames™

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EEG Neurofeedback training uses a computer assisted EEG (Electroencephalogram) which accurately measures Brainwave activity through sensors, safely placed on the surface of the head. This brainwave activity can then be monitored visually and auditorally.

Through this sophisticated feedback system, individuals are taught to effectively exercise their brain, leading to increased awareness and differentiation of mental states. EEG Neurofeedback training naturally empowers the brain to effortlessly develop increased control and strength, much like the effects of weight lifting to develop muscle strength or jogging to improve cardiovascular fitness. Improvements in the ability to focus and sustain concentration are naturally developed. Tomado de la URL http://www.smartbraingames.com/ _______________________________________________________________________________________________

HITACHI -año 2007- inventó al estilo de un walkman un scanner cerebral por medio de Topografía Optica (ver URL http://www.hitachi-medical.co.jp/info/opt-e/index.html o
http://www.hqrd.hitachi.co.jp/arle/)


Scanner y wireless

Fuente http://www.pinktentacle.com/2007/05/walkman-style-brain-scanner/
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Hitachi 2007 (22 junio)-Topografía óptica (fNIRS) e IMCM
Mujer maneja un tren eléctrico de juguete con su cerebro The "brain-machine interface"
developed by Hitachi Inc. analyzes slight changes in the brain's blood flow and translates
brain motion into electric signals.




Dr. Koizumi Hideaki
http://www.hqrd.hitachi.co.jp/global/fellow_koizumi.cfm
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Interface mente-cerebro máquina y realidad virtual



Fuente ver URL
http://www.newscientisttech.com/article/dn12136-virtual-world-sharpens-mindcontrol.html
ver Publicaciones en URL http://www.cs.ucl.ac.uk/research/vr/Projects/PRESENCCIA/


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---------------------------Brain-computer interface for Second Life
Tomado de la URL http://www.pinktentacle.com/2007/10/brain-computer-interface-for-second-life/
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----------------------------http://www.bme.bio.keio.ac.jp/eng/01news/
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Mind-Reading Software from Microsoft


http://www.medgadget.com/archives/2007/09/mindreading_software_from_microsoft.html

Patente de Microsoft !!!!
http://appft1.uspto.gov/netacgi/nph-Parser?Sect1=PTO1&Sect2=HITOFF&d=PG01&p=1&u=%2Fnetahtml%2FPTO%2Fsrchnum.html&r=1&f=G&l=50&s1=%2220070185697%22.PGNR.&OS=DN/20070185697&RS=DN/20070185697

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Proyecto mundial de investigación del sistema BCI

http://bci2000.org/BCI2000/Home.html
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Espectroscopia de rayos infrarrojos (fNIRS) podría es una interface
para ser utilizada en los sistemas BCI (otros estudios):
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----------------ver URL http://www.eecs.tufts.edu/~etreac01/fNIRS.html
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A través de un algoritmo se construye la intención de un sujeto (tema por el cual,
llamamos en este trabajo al sistema BCI como Interface Mente Cerebro Máquina)
que hace de intermediario entre aquella y un dispositivo para realizar un trabajo.
ver la URL http://web.mit.edu/newsoffice/2007/prosthetics-1002.html

ver la URL http://jn.physiology.org/cgi/content/abstract/01118.2006
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Brazo robótico utilizado para asistir a personas parlizadas, podria ser manejado por el sistema BCI o Interface Mente Cerebro Máquina:



ver la URL http://www.first.fraunhofer.de/en/brain2robot
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----------------------------University of Bremen's Brain-Computer Interface
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Interface Mente-Cerebro Máquina y la Electroencefalografía inalámbrica y registrada por energía Termoeléctrica del cuerpo Humano:


ver la URL http://www.imec.be/wwwinter/mediacenter/en/SSI_2008.shtml


http://www.eurekamagazine.co.uk/article/13706/Worn-EEG-is-powered-by-body-heat-and-light.aspx

-------------http://www.medgadget.com/archives/2008/04/batteryfree_wireless_encephalogram.html
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----------------------------------Toma de decisiones y la Interface Mente-Cerebro Máquina:

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-------------------------http://www.mpg.de/english/illustrationsDocumentation/documentation/pressReleases/2008/pressRelease20080414/index.html
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Los procesamientos no conscientes previos a la toma de decisiones se realizarían 7 segundos antes de tomarse conciencia de los mismos por parte del sujeto.
- Decisiones cerebrales predecibles

Las decisiones se adoptarían a nivel inconsciente

El libre albedrío podría originarse en una actividad inconsciente del cerebro que se produce hasta 10 segundos antes de que hagamos conscientes nuestras propias decisiones, señala un estudio. Un grupo de voluntarios se sometió a una prueba en la que se debían hacer elecciones sencillas, mientras sus cerebros fueron escaneados con la tecnología fMRI. Los resultados demostraron que, antes de que nos demos cuenta o siquiera pensemos en lo que queremos hacer, nuestro cerebro comienza a discurrir. Las decisiones, por tanto, parecen llegar del inconsciente y no del consciente. Esta cuestión plantea la necesidad de revisar el concepto del libre albedrío. 25/04/2008

Científicos descubren cuándo alguien va a cometer un error




--------------------Identifican procesos neuronales que permiten evitar colisiones

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"Tratamos de determinar de qué manera las neuronas, para anticipar la colisión, analizan la imagen del objeto que se acerca; es decir, queremos saber cuál es el parámetro de la imagen que analiza el cerebro para decidir y controlar la evitación", afirma el doctor Daniel Tomsic, investigador del Conicet y de la Fceyn.
http://www.lanacion.com.ar/cienciasalud/nota.asp?nota_id=1011958&origen=premium
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Crean un ordenador capaz de leer la mente humana


Ver la URL http://www.vnunet.es/es/vnunet/news/2008/06/02/crean_ordenador_capaz_de_leer_mente_humana
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In the Works: MEMS Brain-Computer Interface


http://www.spectrum.ieee.org/may08/6269
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-------Crean un modelo informático capaz de descubrir en qué piensa una persona

Investigadores norteamericanos han creado un modelo informático con el que se puede descubrir la palabra en la que está pensando un individuo. Utilizaron imágenes cerebrales de nueve voluntarios, obtenidas mediante resonancia magnética, para descubrir los patrones neuronales asociados a 60 conceptos. A continuación “adiestraron” al modelo informático para que fuera capaz de reconocer los patrones de actividad cerebral asociados a dichos conceptos. De esta forma, una vez determinado un patrón natural, el modelo deduce en qué palabra está pensando el sujeto. El descubrimiento podría servir para conocer mejor el procesamiento del lenguaje por parte del cerebro, así como para comprender la causa de algunas disfunciones del lenguaje. También podría ser la base para una tecnología de decodifique los pensamientos.
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Investigadores desarrollan un neuroimplante que aprende con el cerebro
Researchers develop neural implant that learns with the brain
http://www.news.health.ufl.edu/news/story.aspx?ID=5103
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http://nextbigfuture.com/2008/06/researchers-develop-neural-implant-that.html
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Rastrean en el cerebro las decisiones sobre equidad y eficiencia

¿Qué es mejor? ¿Un mayor beneficio colectivo? ¿O un reparto más igualitario aunque ello implique que el beneficio colectivo resulte menor? Un nuevo estudio desvela que la mayoría de las personas escogen lo último, y que el cerebro responde de maneras únicas a la ineficacia y a la desigualdad.

http://www.solociencia.com/medicina/08071701.htm
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Links:

CNRS
http://www2.cnrs.fr/presse/journal/3450.htm
Eutimia
http://www.eutimia.com/neurofeedback/
EEG Info
http://www.eeginfo.com/
EEG Spectrum Internacional
http://www.eegspectrum.com/




Guger Technologies
http://www.gtec.at
http://www.gtec.at/products/g.BCIsys/bci.htm

INCM
http://incm.cnrs-mrs.fr/
Instituto Tecnológico de Informática- Sistemas adaptativos complejos
http://www.iti.upv.es/groups/cas
LEAD
http://www.u-bourgogne.fr/LEAD/


http://www.centreforthemind.com/whoweare/index.cfm
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