---------------------------------------------------------------Alejandro Gustavo Sabatini

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-------------------------------------------------------------ver archivo 2.A.9.5.-Internet
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Introducción:

El objetivo de la 'web semántica', el término favorito del creador de la Word Wide Web, Tim Berners-Lee, es añadir significado a la web,
de manera que, en lugar de un mero catálogo, se convierta en una guía "inteligente", con sitios capaces de intercambiar información sobre
sus contenidos. Este último objetivo se encuentra ya esbozado en la WEB 2.0 pero dicho intercambio está dado por personas que comparten
alguna motivación en particular (Ver archivo 2.A.1.1.6.-Computacion Social y Sociedad de la Información (Interaction-Interface))


Por ello, la Web 3.0 es una nueva etapa destinada a añadir significado a la web, y por tal motivo se acuerda con Tim Berners-Lee, en llamarla
Web Semántica. Se puede encontrar la definición haciendo click aquí: Web semántica. Aunque se coincide en esta etapa, no hay acuerdo sobre
cuales son los caminos más apropiados para su desarrollo.

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En una entrevista publicada por BusinessWeek, en abril del año 2007, Tim Berners-Lee señala que quizás debería haberla llamado Web de los
datos, dado que la palabra semántica es utilizada para significar diferentes cosas.
¿En qué consiste la Web de los datos y para qué puede ser utilizada?
Básicamente, la idea se refiere a una web capaz de interpretar e interconectar un número mayor de datos, lo que permitiría un avance importante
en el campo del conocimiento.
En tal sentido, Berners-Lee destaca lo que esta transformación traería aparejada en el campo de la investigación genética y el tratamiento
farmacológico de enfermedades hasta ahora incurables. Diseñada correctamente, la Web Semántica puede asistir a la evolución del conocimiento
humano en su totalidad.

La web 2.0 se refiere a tres cosas: nuevos mecanismos de relación y comunicación entre las personas utilizando las tecnologías de redes sociales
(con servicios como MySpace, YouTube, Digg o Wikipedia), la utilización de estándares web para la creación de servicios distribuidos en
Internet (léase “mashups” como Housing Maps, un servicios inmobiliario que combina datos propios con mapas de Google Maps, ver archivo
2.A.1.1.5.9.-Websites y softwares para Diseño) y la mejora en los interfaces de las páginas web hasta llegar a imitar, casi a la perfección, la
experiencia de usuario de las aplicaciones clásicas que se ejecutan en un ordenador.

Señala Perez Crespo (2007) que: "la idea subyacente de la WEB semántica o WEB 3.0 es muy antigua (antigua si hablamos en tiempo de
Internet). Los contenidos publicados en páginas web, salvo raras excepciones, son difícilmente entendibles por los ordenadores y tienen
significado principalmente para las personas. Se trata, pues, de añadir información adicional con una estructura tal que pueda ser entendida
por los ordenadores quienes por medio de técnicas de inteligencia artificial serían capaces de emular y mejorar la obtención de conocimiento
hasta el momento reservada a las personas. Se trata de dotar de significado a las páginas web, y de ahí el nombre de web semántica.
Se llega incluso a acuñar el término de Sociedad del Conocimiento a aquel grado de evolución de la Sociedad de la Información en el que se
alcanza ese estadio.

---------Sociedad de la Información --------------> Sociedad del Conocimiento


El ejemplo clásico de web semántica sería aquella que permitiría que se formularan consultas como “busco un lugar para pasar las vacaciones
con mi mujer y mis dos hijos de 5 y 2 años, que sea cálido y con un presupuesto máximo de 2000 euros”. El sistema devolvería un paquete de
vacaciones tan detallado como los que vende una agencia de viajes pero sin la necesidad de que el usuario pase horas y horas localizando ofertas
en Internet. Como se decía antes, la idea es antigua y sin embargo todavía no hay signo claro de su puesta en marcha y existen dudas de cuando
llegará. Sobre este punto los optimistas creen que el momento está próximo pues aunque la investigación se circunscribe aún a entornos
universitarios está apareciendo capital dispuesto a ser arriesgado en empresas que saquen partido de este conocimiento. Entre los ejemplos
habitualmente citados se encuentra la empresa RadarNetworks que busca explotar el contenido suministrado por los usuarios en las redes
sociales, o el proyecto KnowItAll, desarrollado en la Universidad de Washington y financiado por Google, que busca obtener y agregar
información de usuarios de productos. Los pesimistas aducen que tal grado de complejidad no será alcanzado porque existirá una fuerte
reacción de quienes ahora disponen de la información que no querrán compartirla o porque fenómenos como el “spam semántico” la harán
poco utilizable. Para complicar aún más la situación, en la actualidad surge una corriente paralela de quienes buscan un enfoque más pragmático
que pueda tener utilidad a más corto plazo. Así, frente a la web semántica tradicional, conocida en círculos especializados como RDFa, aparecen
los microformatos. El modelo RDFa tiene a sus espaldas varias cargas. Tiene una definición compleja, no asequible para todo el mundo, por el
notable componente matemático de su estructura, lo que puede hacer necesario la creación de sistemas automáticos para su implantación. Utiliza
una versión del lenguaje de escritura de páginas web que a día de hoy no utiliza casi nadie, aunque se espera que en el futuro se evolucione hacia él. A cambio, proporciona un marco más general que el que proporcionan los microformatos. Los microformatos surgen del trabajo de la comunidad de desarrolladores de Technorati, uno de
los sitios web 2.0 “de referencia”. Su objetivo es estandarizar un conjunto de formatos en los que almacenar conocimiento básico, como la
información de contacto de una persona (microformato hCard), una cita (microformato hCalendar), una opinión (microformato hReview), una
relación en una red social (microformato XFN) y así hasta un total de 9 especificaciones concluidas y 11 en proceso de definición1. La principal
limitación es que cada tipo de significado requiere de la definición de un microformato específico. A cambio ya es posible utilizarlos, como así
lo hace un conjunto reducido de sitios web. Todo parece indicar que nos encontramos ante la clásica disyuntiva del estándar “de jure” frente a
estándar “de facto”. Por el lado de los microformatos se encuentran empresas web 2.0 y un grupo desconectado de bloggers, que buscan
soluciones a problemas frecuentes. Por el otro lado se encuentran las organizaciones de estandarización que tienen el poder moral de dirigir el
desarrollo de la web en nuevas direcciones. Afortunadamente las dos corrientes no tienen que ser forzosamente disjuntas y podrían adoptarse
soluciones de consenso en el caso de que ambas tendencias evolucionaran por separado con igual fuerza. A corto plazo los microformatos serán
los triunfadores. Ya están siendo incluidos en algunas páginas web y, lo que es más importante, en la actualidad se está estudiando como
integrarlo en los navegadores web. De hecho esta será una de las características principales de la próxima versión del navegador Firefox.
Según su visión, el navegador web se convierte en un gestor que distribuye la información almacenada en forma de microformatos en una
página web a la aplicación adecuada para su manejo: una cita a la agenda, un lugar a una aplicación de cartografía, etc.

Propuesta de implantación de los microformatos en Firefox

Mejoras en la interacción web

Como se comentaba anteriormente una de las mejoras significativas de la web 2.0 ha sido la referente a la interacción de los usuarios con
los servicios online. La aparición de herramientas automáticas que simplificaban la creación de páginas web permitió poder dedicar un
mayor número de recursos a las labores de diseño. El aumento de diseñadores en los productos trajo como consecuencia diseños de páginas
web más limpios y mecanismos de interacción más apropiados para el uso del público en general que para ingenieros entusiastas. El nuevo
estilo se está imponiendo y extendiendo a los sitios web más tradicionales que con ello mejoran considerablemente la facilidad de uso. De
forma anecdótica es destacable señalar la excepción de MySpace, cuyo poco atractivo diseño no ha sido óbice para convertirse durante el
año 2006 en el sitio web más visitado del mundo. El siguiente paso sería alcanzar un grado de homogeneidad en la forma en la que se utilizan
los servicios online de manera que los usuarios no tuvieran que aprender, por muy sencillo que sea, la forma de utilizar cada nuevo servicio
disponible. Se trataría de reproducir lo acaecido con las aplicaciones informáticas para ordenadores personales. Originalmente los primitivos
procesadores de texto, hojas de cálculo ó bases de datos, utilizaban procedimientos distintos para realizar idénticas funciones (como guardar
un archivo, imprimir, …). En su versión actual el funcionamiento de la mayoría de aplicaciones es muy similar lo que reduce notablemente
los tiempos de aprendizaje. Entre las iniciativas en desarrollo destaca el proyecto Parakey liderado por Blake Ross, uno de los desarrolladores
clave de Firefox. Se trata de un proyecto de código abierto que pretende crear una especie de sistema operativo web que permita a un usuario
hacer lo mismo que haría con un sistema operativo tradicional. Se trataría de unificar el escritorio y la web de forma que existiera una forma
única de hacer las cosas y no dos. De esta forma, actividades ya frecuentes entre los usuarios como subir fotos o vídeos a servidor de
Internet se realizarían siguiendo siempre el mismo procedimiento.


Las nuevas posibilidades para la inteligencia artificial

La web 3.0 sería una revolución si como se ha dicho antes se logra una combinación efectiva entre la inclusión de contenido semántico en
las páginas web y el uso de inteligencia artificial que saque partido de ella. En este sentido los recelos son muchos pues tradicionalmente los
avances de esta ciencia han sido lentos y cargados de dificultades. Lo novedoso podría estar en la combinación de las técnicas de inteligencia
artificial con el acceso a capacidad humana de realizar tareas extremadamente complejas para un ordenador y de esa forma rellenar los huecos
que impiden progresar esta disciplina. Ya en la web 2.0 se hace un uso extensivo del “tagging” como forma de clasificación de la información.
En esencia consiste en que los usuarios que suben contenidos a Internet clasifican el contenido mediante el uso de palabras clave simples (mar,
Madrid, tristeza, …). Gracias a este mecanismo los buscadores son capaces de identificar información que utilizando técnicas tradicionales
hubiera sido imposible localizar. Entre los pioneros del nuevo tipo de servicios por llegar podrían mencionarse al menos dos. El servicio
Mechanical Turk de Amazon permite a los desarrolladores que aquellas partes de un servicio que requieran de intervención humana puedan
ser redirigidas a un grupo pagado de participantes voluntarios de manera muy similar al modo en el que se desarrollan aplicaciones distribuidas
en Internet. De esta forma el trabajo humano se convierte en parte de un proceso de actividad que principalmente se realiza de manera
automática. Otro ejemplo primitivo sería el experimento de Google en modo de juego llamado Google Image Labeler. Durante un periodo de
90 segundos, dos participantes en el juego, elegidos al azar por el sistema, tienen que etiquetar un conjunto de imágenes con tantos términos
como les sea posible. De esta forma los usuarios obtienen diversión mientras que Google obtiene miles de imágenes clasificadas con etiquetas
relevantes.
Sin embargo el próximo gran avance puede ser otro Como se ha visto buena parte de lo descrito va a necesitar de una cantidad de tiempo
significativa antes de que se traduzca en servicios concretos. Por ello no sería de extrañar que el próximo avance viniera de un lugar
completamente distinto: la movilidad. Tras años de infructuosos intentos por conseguir lograr una web móvil, los recientes avances en esta
área podrían acelerar la adopción de este tipo de servicios".
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The Semantic Web is an extension of the current web in which information is given
well-defined meaning, better enabling computers and people to work in cooperation."

Tim Berners-Lee, James Hendler, Ora Lassila,
The Semantic Web, Scientific American, May 2001 .

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.........----------------------..............................¿Qué es la Web semántica?


De forma similar a como la presentó Tim Berners-Lee en 1998 y adaptando los ejemplos al hipertexto, podemos decir que la World Wide Web,
basada en documentos y enlaces de hipertexto, fue diseñada para la lectura humana y no para que la información que contiene pudiera
procesarse de forma automática. Si hacemos una búsqueda de documentos, por ejemplo, por el término "hipertexto", la Web no distingue entre
los distintos significados o contextos en los que aparece este término (programas para diseñar hipertexto, información docente, empresas que
anuncian su web, etc.). La Web actual tampoco permite automatizar procesos, como por ejemplo, buscar un seminario sobre hipertexto,
hacer la reserva de plaza, consultar los medios de transporte disponibles hasta la ciudad donde se celebre el evento, reservar billete, y conseguir
un plano de dicha ciudad. Aun utilizando un potente buscador, se pierden muchas horas navegando por los resultados obtenidos tras la consulta,
para acceder a la información de forma manual, cuando esto lo podría hacer un programa o agente inteligente. La Web Semántica vendría
a ser una extensión de la Web actual dotada de significado, esto es, un espacio donde la información tendría un significado
bien definido, de manera que pudiera ser interpretada tanto por agentes humanos como por agentes computerizados.
La Web Semántica ha sido impulsada por Tim Berners-Lee, creador de la WWW, y otras personas relacionados con el W3C (World Wide
Web Consortium). El primer avance en este sentido, fue la publicación en septiembre de 1998, por parte de Berners-Lee de 2 documentos
denominados Semantic Web Road Map y What the Semantic Web can represent. En el año 2000, Berners-Lee ofreció una conferencia en el
marco del W3C donde propuso: “La nueva información debe ser reunida de forma que un buscador pueda "comprender", en lugar de ponerla
simplemente en una "lista”. La Web semántica sería una red de documentos "más inteligentes" que permitan, a su vez, búsquedas más
inteligentes. La idea sería aumentar la inteligencia de los contenidos de las páginas web dotándolas de contenido semántico.
La Web actual posee una gran capacidad para almacenar datos y puede leer y visualizar los contenidos, pero no es capaz de pensar ni de
entender todo lo que contiene. Se precisa, por lo tanto, un nueva Web -la Web semántica- que hará posible no sólo almacenar los datos,
sino entender e interpretar el sentido de esta información. De esta forma, Berners-Lee presenta la nueva arquitectura en que se basará la
Web Semántica, no entendida como una nueva Web, sino como una extensión de la Web existente. En mayo de 2001, Tim Berners Lee,
James Hendler y Ora Lassila popularizan la idea de la Web Semántica al publicar un artículo en la revista Scientific American titulado
"The Semantic Web: a new form of Web content that is meaninful to computers will unleash a revolution of new possibilities", donde
explican de forma sencilla su idea de la Web Semántica y los primeros pasos que hay que dar para
llevarla a cabo. Según Berners-Lee, la de la Web Semántica se podría representar de la siguiente forma:

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------------------------Fuente: Tim Berners-Lee. Semantic Web -XML2000. Architecture
------------------------------http://www.w3.org/2000/Talks/1206-xml2k-tbl/slide11-0.html

La mayoría de los sitios web están construidos en lenguaje HTML con marcas o etiquetas que se muestran cuando se visualiza el código fuente,
pero que permanecen ocultas en la visualización normal de los navegadores y que contienen información sobre el contenido de la página,
enlaces hacia otras páginas, formatos de letra, color, párrafos, imágenes, vídeos, etc. Los orígenes de la Web se basaron en el carácter abierto y
universal de la base de la Web: el lenguaje HTML, y el empleo de archivos ASCII y los gráficos GIF y/o JPG. Esto permite a los buscadores
clasificar los documentos HTML de la red y ponerlos en una página web a modo de índice o catálogo, que se puede mostrar por medio del
navegador. Gracias a que el lenguaje HTML se ajusta a unas normas estandarizadas, todos los ordenadores pueden reproducir correctamente
esos documentos. Sin embargo, el lenguaje HTML se quedaba corto pues, orientado a la presentación de datos, la información que ofrece es
muy limitada, no permite describir datos y no es extensible, esto es, únicamente ofrece un pequeño número de etiquetas. El sistema evolucionó
y se realizaron algunas mejoras para hacer este lenguaje algo más dinámico con la introducción de otros elementos como DHTML, Javascript,
hojas de estilo e, incluso, se añadieron a la Web otros lenguajes que permitieran ofrecer una información más estructurada, como el lenguaje
XML, pero hacen falta otros lenguajes que permitan una descripción más detallada del documento y de su contenido, y que faciliten la
comunicación entre los ordenadores. Y también hace falta una nueva generación de buscadores más inteligentes que puedan leer y evaluar
rápidamente los documentos de Internet. Así pues, el desarrollo de la Web semántica requiere la utilización de otros lenguajes como el lenguaje
estructurado XML (Extensible Markup Language) y el lenguaje RDF (Resource Description Framework) que puedan dotar a cada página, a cada
archivo y a cada recursos o contenido de la red, de una lógica y un significado, y que permitan a los ordenadores conocer el significado de la
información que manejan con el fin de que esta información pueda no sólo ser presentada en pantalla, sino también que pueda ser integrada y
reutilizada. XML ha logrado convertirse hoy en un lenguaje estándar. Se trata de un subconjunto del complejo y sofisticado lenguaje SGML
que aporta datos estructurados a la Web y que se ha convertido en la infraestructura preferida para el intercambio de datos. Además, las páginas
XML pueden ubicar metadatos, esquemas XML y esquemas RDF, que aportan un mecanismo para que los programas puedan interpretar y
comprender documentos con un vocabulario descriptivo. Para poder explotar la Web semántica, se necesitan lenguajes semánticos más potentes,
esto es, lenguajes de marcado capaces de representar el conocimiento basándose en el uso de metadatos y ontologías. Utilizando anotaciones
RDF y RDF Schema se pueden presentar algunas facetas sobre conceptos de un dominio del conocimiento y se puede, mediante relaciones
taxonómicas, crear una jerarquía de conceptos. Pero se precisan lenguajes de marcado (basados en RDF) con una mayor expresividad y
capacidad de razonamiento para representar los conocimientos que contienen las ontologías. Además, estos lenguajes deben ser estandarizados
y formalizados para que su uso sea universal, reutilizable y compartido a lo largo y ancho de la Web. Se necesita un lenguaje común basado en
web, con suficiente capacidad expresiva y de razonamiento para representar la semántica de las ontologías. De esta forma, la utilización de
lenguajes tales como OWL son una paso más en la consecución de la Web Semántica. Es necesario, pues, crear una ontología o biblioteca de
vocabularios descriptivos/semánticos, definidos en formato RDF y ubicados en la Web para determinar el significado contextual de una palabra
por medio de la consulta a la ontología apropiada. De esta forma, agentes inteligentes y programas autónomos podrían rastrear la Web de forma
automática y localizar, exclusivamente, las páginas que se refieran a la palabra buscada con el significado y concepto precisos con el que
interpretemos ese término. Por lo tanto, para potenciar el uso de ontologías en la Web, se necesitan aplicaciones específicas de búsqueda de
ontologías, que indiquen a los usuarios las ontologías existentes y sus características para utilizarlas en su sistema.


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-Fuente: Tim Berners-Lee. Semantic Web -XML2000. Semantic Web Bus.
------------------------------------http://www.w3.org/2000/Talks/1206-xml2k-tbl/slide14-0.html ---------------------------------- -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
En este sentido, se entiende por agente inteligente aquella entidad de software que recoge, filtra y procesa la información contenida
en la Web, realiza inferencias sobre dicha información e interactúa con el entorno sin necesidad de supervisión o control constante
por parte del usuario. James A. Hendler en su artículo Is there and Intelligente Agent in Your Future? recoge las cualidades que
debería tener un agente inteligente ideal. Para este autor, un agente debe ser:

• Comunicativo: el agente debe entender las necesidades, objetivos y preferencias del usuario, ya que de dicha comunicación o interacción
• El papel del agente inteligente en el proceso de recuperación "semántica" de información no debe confundirse con el de un buscador
  
• inteligente.
  
• Un buscador inteligente se aprovechará del enriquecimiento semántico de los recursos web para mejorar (principalmente en la precisión)
  
• la recuperación de información, aunque su funcionamiento se basará, como los actuales buscadores, en la previa indización de todos
  
• aquellos recursos susceptibles de ser recuperados. En cambio, un agente inteligente recorrerá la Web a través de los enlaces entre recursos
  
• (hiperdocumentos, ontologías, ...) en busca de aquella información que le sea solicitada, pudiendo además interactuar con el entorno
  
• para el cumplimiento de tareas encomendadas. Por ejemplo, un agente inteligente, ante una consulta dada, podría consultar
  
• autónomamente un buscador, y a partir de sus resultados, explorar la Web hasta encontrar la información solicitada, pudiendo
• finalmente llevar a cabo una acción sobre dicho recurso, como podría ser la reserva de una plaza en un Seminario, de un vuelo,
  
• y/ o de una habitación en un hotel. Según P. Raghaban, las necesidades de información de un usuario cuando acude a
  
• los buscadores son las siguiente:

• usuario-agente depende que el agente pueda llevar a cabo su función de forma eficiente. Asimismo, debe poder comunicarse con el entorn
• mediante representaciones compartidas de conocimiento (ontologías).
• Capaz: el agente debe poder actuar en una determinada clase de mundo. El agente no sólo debe proporcionar una información,
  
• sino también un servicio, es decir, debe tener capacidad para hacer cosas. Por ejemplo, si se precisa un artículo de revista y ésta es de
  
• pago, el agente debe ser capaz de encontrar el artículo, informar del precio, dar el número de tarjeta de crédito, etc.
• Autónomo: el agente, además de comunicarse, debe poder interactuar con el entorno, tomando decisiones y actuando por sí solo,
  
• limitando sus acciones según el nivel de autonomía permitida por el usuario.
• Adaptable: el agente debe ser capaz de aprender del entorno: usuarios (preferencias), fuentes de información y otros agentes, etc.

• informacional: aprender o saber acerca de algo (~40%). Por ejemplo: hemoglobina baja.
• navegacional: ir a determinada página (~25%). Por ejemplo: United Airlines.
• transaccional: hacer algo por medio de la Web (~35%):
  
  • acceder a un servicio. Por ejemplo: Mendocino weather.
  • descargar algo (downloads). Por ejemplo: imágenes de la superficie de Marte.
  • comprar. Por ejemplo: Nikon Coopix.
• Áreas grises:
  
  • encontrar un buen hub. Por ejemplo: Alquiler de coches Finlandia.
  • búsqueda exploratoria "ver lo que hay allí"

La Web Semántica debería ser capaz de procesar contenido, razonarlo y hacer deducciones lógicas a partir de éste, y realizar, cuando
un usuario quiera delegar ciertas tareas en el software, todas estas acciones de forma automática. Un agente inteligente entiende
(lo que se pide), comprende (el contenido de los sitios), valida (si lo encontrado corresponde a lo pedido) y deduce
(nueva información sobre la ya obtenida). Pero, para entender una consulta, comprender sitios web, validar información
y deducir nueva información se precisa estandarizar:

• el alfabeto
• las referencias
• el lenguaje
• el formato
• las anotaciones sobre significados
• los conceptos generales
• las reglas y sistemas de deducción

Y éstas son, precisamente, las funciones que aportan las distintas capas de la Web Semántica.

• Unicode: el alfabeto. Se trata de una codificación del texto que permite utilizar los símbolos de diferentes idiomas sin que aparezcan
  
• caracteres extraños.
  
• De esta forma, se puede expresar información en la Web Semántica en cualquier idioma.
• URI: las referencias. URI es el acrónimo de "Uniform Resource Identifier" o Identificador Uniforme de Recursos, identificador único
  
• que permite la localización de un recurso que puede ser accedido vía Internet. Se trata del URL (descripción de la ubicación) más el
• URN (descripción del espacio de nombre).
• XML + NS + xmlschema: se trata de la capa más técnica de la Web Semántica. En esta capa se agrupan las diferentes tecnologías que
  
• hacen posible que los agentes puedan entenderse entre ellos. XML ofrece un formato común para intercambio de documentos, NL
  
• (namespaces) sirve para cualificar elementos y atributos de nombres usados en XML asociándolos con los espacios de nombre
  
• identificados por referencias URI y XML Schema ofrece una plantilla para elaborar documentos estándar. De esta forma, aunque se
  
• utilicen diferentes fuentes, se crean documentos uniformes en un formato común y no propietario.
• RDF + rdfschema:basada y apoyada en la capa anterior, esta capa define el lenguaje universal con el cual podemos expresar diferentes
  
• ideas en la Web Semántica. RDF es un lenguaje simple mediante el cual definimos sentencias en el formato de una 3-upla o triple
  
• (sujeto: el recurso al que nos referimos; predicado: el recurso que indica qué es lo que estamos definiendo; y objeto: puede ser el recurso
  
• o un literal que podría considerarse el valor de lo que acabamos de definir). El modelo RDF o Resource Description Framework es un
• modelo común (Framework) que permite hacer afirmaciones sobre los recursos (Description) y que hace posible que estos recursos pueden ser nombrados por URIs (Resource). Por su parte RDF Schema provee un vocabulario definido sobre RDF que permite el modelo de objetos con una semántica claramente definida.
  
• Esta capa no sólo ofrece descripción de los datos, sino también cierta información semántica. Tanto esta capa como la anterior correspon-
• den a las anotaciones de la información (metadatos).
• Lenguaje de Ontologías: ofrece un criterio para catalogar y clasificar la información. El uso de ontologías permite describir objetos y
• sus relaciones con otros objetos ya que una ontología es la especificación formal de una conceptualización de un dominio concreto del
  
• conocimiento. Esta capa permite extender la funcionalidad de la Web Semántica, agregando nuevas clases y propiedades para describir los recursos.
• Lógica: además de ontologías se precisan también reglas de inferencia. Una ontología puede expresar la regla "Si un código de ciudad está asociado a un
  
• código de estado, y si una dirección es el código de ciudad, entonces esa dirección tiene el código de estado asociado". De esta forma, un
  
• programa podría deducir que una dirección de la Universidad Complutense, al estar en la ciudad de Madrid, debe estar situada en España,
  
• y debería por lo tanto estar formateado según los estándares españoles. El ordenador no "entiende" nada de lo que está procesando, pero
  
• puede manipular los términos de modo mucho mas eficiente beneficiando la inteligibilidad humana.
• Pruebas: será necesario el intercambio de "pruebas" escritas en el lenguaje unificador (se trata del lenguaje que hace posible las
  
• inferencias lógicas hecha posibles a través del uso de reglas de inferencia tal como es especificado por las ontologías) de la Web Semántica.
• Confianza: los agentes deberían ser muy escépticos acerca de lo que leen en la Web Semántica hasta que hayan podido comprobar de
  
• forma exhaustiva las fuentes de información. (Web Of Trust RDF Ontology -WOT- http://xmlns.com/wot/0.1/ y FOAF http://xmlns.com
• /foaf/0.1/)) Firma digital: bloque encriptado de datos que serán utilizados por los ordenadores y los agentes para verificar que la
• información adjunta ha sido ofrecida
  
• por una fuente específica confiable. (XML Signature WG: http://www.w3.org/Signature/)

En suma, el objetivo de la Web Semántica es que la Web pase de ser una colección de documentos a convertirse en una base de conocimiento
La principal fuente de información sobre la Web Semántica es el W3 Consortium, una de cuyas actividades actuales es desarrollar y
estandarizar un marco común que permita compartir y reutilizar datos entre distintas aplicaciones y plataformas para hacer posible la
Web Semántica. Todas las actividades en relación a la Web Semántica se reflejan en la página: http://www.w3.org/2001/sw Aquí se recogen
los estándares más significativos para su desarrollo, que incluyen los lenguajes RDF y OWL, numerosos artículos y presentaciones, así
como los grupos de trabajo creados para desarrollarla. Existe una Oficina Española del W3C http://www.w3c.es/ que ofrece documentación
y recursos sobre la Web Semántica en castellano. En ella podemos acceder a las siguientes Guías introductorias:

• Guía breve de la Web Semántica http://www.w3c.es/divulgacion/guiasbreves/WebSemantica
• Guía breve de Servicios Web: http://www.w3c.es/Divulgacion/Guiasbreves/ServiciosWeb

Ya existen muchos proyectos que han puesto en marcha aplicaciones para el desarrollo de la Web Semántica. He aquí un ejemplo de
navegador semántico desarrollado dentro del proyecto Haystack del MIT, que personaliza la navegación según los intereses y gustos
del usuario. Entre las funciones de esta navegador podemos destacar las siguientes: importa archivos RDF/XML de la Web o archivos
del sistema, navega por las páginas web y los recursos semánticos, crea colecciones de recursos de la Web Semántica y permite navegar
por ellos, lee weblogs basados en RSS, permite el etiquetado de cualquier objeto, maneja colecciones de fotos digitales y organiza
archivos de música, monta la información en mini-portales, desarrolla ontologías a medida, etc.

También contamos con algunos buscadores para la Web Semántica, que realizan las búsquedas sobre ontologías y lenguajes semánticos tales
como RDF y OWL. El más conocido es SWoogle: Semantic Web Search http://swoogle.umbc.edu/ desarrollado por la Universidad de Maryland
(Baltimore, USA). Se trata de un buscador que busca ontologías (tiene indizadas más de 10.000), documentos y términos escritos tanto en RDF
como OWL, esto es, busca documentos de la Web Semántica o Semantic Web Documents (SWDs). Curiosamente, tanto su propio nombre
como su interfaz de presentación son muy similares a los de Google.
Pero también encontramos otros buscadores semánticos como Semantic Web Search: http://www.semanticwebsearch.com/ un motor de búsqueda
que localiza tanto vocabularios como recursos basados en vocabularios RDF, RSS, FOAF, DOAP, calendarios y otras aplicaciones RDF, o
CORESE, un proyecto del INRIA (Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique) que se enfoca a visualizar la Web
Semántica puesto que se basa en gráficos conceptuales: http://www-sop.inria.fr/acacia/corese Pero para que la Web Semántica sea una realidad,
precisa tanto de un lenguaje de consulta estándar y de un protocolo de recuperación. Con este fin, el W3C ha desarrollado los siguientes
lenguajes:

• SPARQL Query Language for RDF. http://www.w3.org/TR/rdf-sparql-query/ Se trata de la especificación para el lenguaje de consulta.
• SPARQL Protocol for RDF. http://www.w3.org/TR/rdf-sparql-protocol/ Es la especificación del protocolo de recuperación.

Aunque también existen otros lenguajes de consulta e inferencia como Triple, un lenguaje RDF para la transformación hacia la Web
Semántica (http://triple.semanticweb.org/) o RQL (RDF Query Language) y eRQL (easy RDF Query Language), ambos lenguajes de
interrogación semántica para consultar esquemas e instancias RDF. Y siguen existiendo proyectos basados en lenguajes que sirven
para representar el conocimiento como LOOM (http://www.isi.edu/isd/LOOM/LOOM-HOME.html) un lenguaje y entorno para construir
aplicaciones inteligentes y que se basa en un sistema de representación que se utiliza para ofrecer un soporte deductivo y que permite
hacer definiciones y establecer reglas, clasificar y consultar conocimiento, o CLIPS - C Language Integrated Production System-
(http://www.ghg.net/clips/WhatIsCLIPS.html) que ofrece una herramienta para gestionar una extensa variedad de conocimiento con el
soporte de tres paradigmas de programación diferentes: basado en reglas, orientado a objetos y procesal. También son continuos los
desarrollos del lenguaje OWL para el desarrollo de la Web Semántica y los Servicios Web. De esta forma, se ha desarrollado el
WSML (Web Service Modeling Language) http://www.wsmo.org/wsml/wsml-syntax o Lenguaje de Modelado de Servicios Web basado
en WSMO (Web Service Modelling Ontology http://www.wsmo.org y http://www.w3.org/Submission/WSMO/). WSML consta de una variedad
de lenguajes llamados: WSML-Core, WSML-DL, WSML-Flight, SWRL (Semantic Web Rules Language http://www.w3.org/Submission
/SWRL/) y WSML-Full. Una descripción completa de todos ellos pueden encontrarse en la:
WSML Specification http://www.wsmo.org/TR/d16/d16.1/v0.21/#part:variants) y también existe el
protocolo UDDI (The Universal Description, Discovery and Integration (UDDI) http://www.uddi.org/ para llevar a cabo los
Servicios Web. Los proyectos más importantes en el campo de la Web Semántica son los siguientes:

AKT (Advanced Knowledge Technologies): el consorcio AKT agrupa 5 universidades del Reino Unido y fue fundado por el
Engineering and Physical Sciences Research Council (EPSRC). Su fin es ayudar a desarrollar la próxima generación de tecnologías del
conocimiento para dar soporte a la gestión del conocimiento de las organizaciones. AKT pretende desarrollar y extender métodos integrados y
servicios para capturar, modelar, publicar, reutilizar, compartir y gestionar el conocimiento. Para ello se tienen en cuenta los recientes desarrollos
en inteligencia artificial, psicología, lingüística, multimedia y tecnologías de Internet. http://www.aktors.org/akt/

ASG (Adaptive Services Grid): es un proyecto integrado dentro del 6º Programa Marco de la Comisión Europea.
El proyecto que comenzó en septiembre de 2004 y dura 2 años, agrupa 22 participantes de 7 países. El objetivo es desarrollar un prototipo
de plataforma abierta para la innovación, creación, composición y lanzamiento de servicios. ASG cuenta con las principales organizaciones
de producción científica y tecnológica que hacen uso del conocimiento y con las instituciones europeas líderes en la investigación y desarrollo
del software, las telecomunicaciones y la industria telemática. http://asg-platform.org/cgi-bin/twiki/view/Public/WebHome

DBin: es una nueva clase de aplicación web: un P2P Web Semántico con una filosofía para "compartir archivos"
y/o un Cliente de Grupos de noticias semántico. Similar a un cliente para compartir archivos, DBin conecta directamente a otros peers.
Instead of files, sin embargo, éste bajará "información relevante" sobre los temas que se especifiquen. De forma más técnica, permite compartir
y recibir "información estructurada semánticamente" usando RDF y otros componentes de la Web Semántica. http://www.dbin.org/

DIP (Data, Information, and Process Integration with Semantic Web Services): el objetivo de DIP es desarrollar y extender
la Web Semántica y las tecnologías de los Servicios Web para producir una nueva infraestructura tecnológica para los Servicios de la Web
Semántica. http://dip.semanticweb.org/

ELeGI (The European Learning Grid Infraestructure): Una red semántica para el aprendizaje humano para la puesta en
marcha de escenarios futuros de aprendizaje basado en la ubicuidad y la colaboración, y centrados en la experiencia y el aprendizaje
contextualizado a través del diseño, implementación y validación del aprendizaje en red. http://www.elegi.org/

Esperonto Project: es un proyecto que fue desarrollado entre 2002 y 2005 dentro del 5º Programa Marco de la
Comisión Europea y cuyo objetivo era hacer de puente entre la Web actual y la Web Semántica. La descripción del proyecto y los resultados
se pueden encontrar en: http://esperonto.semanticweb.org/ ESWS. European Semantic Web Symposium: el primero de estos simposios se
celebró en Creta en el año 2004. Estos encuentros tienen como fin mostrar las tecnologías, desarrollos y aplicaciones de la Web Semántica
a nivel europeo y mundial. http://www.esws.org


KW (Knowledge Web): es una Red de Excelencia FP6 que ayuda a dar soporte de transición a las tecnologías de ontologías
desde el sector académico a la industria. El consorcio actual está integrado por 18 participantes que incluyen líderes en Web Semántica,
multimedia, tecnologías del lenguaje humano, agentes, etc. http://knowledgeweb.semanticweb.org/


IMS Global: se trata de un consorcio en el que participan más de 50 organizaciones y empresas, que tiene como objetivo el
aprendizaje global a través de la Web. En este marco, se trabaja con esquemas XML y documentación estructurada en donde RDF juega
un papel fundamental, por ejemplo en la definición de vocabularios y taxonomías. http://www.imsglobal.org

NeOn: proyecto fundado por la Comisión Europea dentro del 6º Programa Marco. Coordinado por la Open University.
En el proyecto también participan instituciones líderes de Europa en el área del modelado del conocimiento y las ontologías. El fin de NeOn
es crear el primer servicio orientado de infraestructura abierta y metodología asociada para soportar el desarrollo de aplicaciones de la Web
Semántica, con el objetivo de extender el estado de la cuestión a soluciones viables económicamente. Estas aplicaciones se realizarán sobre
una red de ontologías contextualizadas, mostradas localmente que no necesariamente tengan una consistencia global. El proyecto NeOn es
impulsado por diferentes sectores como el farmacéutico, el de la agricultura y pesca, que utilizan un amplio volumen de conjuntos de datos
que no se pueden gestionar utilizando las tecnologías actuales. http://www.neon-project.org/


OpenKnowledge: tiene por objetivo crear una nueva forma de abrir y compartir arquitecturas de conocimiento de forma
coordinada poniendo el foco de atención en la semántica para la interacción y uso en las comunidades web. "Open" en OpenKnowledge
se emplea en 2 sentidos: como un sistema abierto en el cuál cualquiera puede utilizarlo en cualquier momento; y en el sentido de abierto
para ser ensamblado, logrado por medio de la participación con un coste individual bajo. http://www.openk.org/


ESSI (European Semantic System Initiative): es la suma de dos proyectos SDK Project Cluster y ASG: El
SDK (SEKT, DIP, Knowledge Web) Cluster se ha unido estratégicamente con ASG (Adaptive Services Grid). Este nuevo ESSI Cluster
combina los Servicios de la Web Semántica y las soluciones basados en sistemas semánticamente potentes con arquitecturas orientadas a
servicios semánticos. ASG añadirá valor al nuevo ESSI cluster porque provee un prototipo conceptual de plataforma abierta para adaptar
los servicios a las innovaciones, creación, composición y publicación. ESSI es un cluster de 4 grandes proyectos europeos en el área de la
Web Semántica y de los Servicios de la Web Semántica conocidos como: SEKT, DIP, Knowledge Web y ASG. Mediante la cooperación de
estos proyectos, se pretende fortalecer la investigación y la industria europeas por medio de la estandarización a nivel mundial. Cada proyecto
se especializa en un aspecto concreto de la Web Semántica, como construir la infraestructura, desarrollar y explotar las tecnologías del
conocimiento basadas en la Web Semántica, enriquecer los Servicios Web con metadatos semánticos y soportar el proceso de transición de
las tecnologías de ontologías desde el mundo académico a la industria. http://www.sdk-cluster.org/

SEKT Project (Semantically -Enabled Knowledge Technologies):co-fundado por el 6º Programa Marco de la UE parar llevar a
cabo la Sociedad del Conocimiento. La visión de SEKT es desarrollar y explotar las tecnologías del conocimiento bajo unos nuevos parámetros
de gestión donde se rompan las fronteras entre gestión de documentos, gestión del contenido y y gestión del conocimiento, y donde la gestión
del conocimiento se convierta en una actividad cotidiana sin gran esfuerzo. El conocimiento se ofrece de forma automática al usuario por medio
de una gama de dispositivos. La estrategia del SEKT se basa en la sinergia de los conocimiento técnicos de varios centros de excelencia en las
tecnologías de ontologías y metadatos, la innovación y las tecnología del lenguaje humano, con las grandes empresas que lideran el mercado.
http://www.sekt-project.com/ Así pues, los proyectos en marcha son numerosos y variados. Una lista más exhaustiva de proyectos se ofrece en
Recursos sobre la Web Semántica. Y también existen numerosos proyectos a pequeña escala que han dado lugar a proyectos web concretos
que aplican los principios de la Web Semántica, he aquí algunos ejemplos:

• Confoto: es un servicio de navegación, etiquetado multilingüe y reutilización de fotos, conferencias y descripciones de personas.
  
• Combina categorización RDF con la sindicación de contenidos y el uso de herramientas interactivas de edición e interfaces de intercambio
  
• y consulta de datos usando SPARQL. http://www.confoto.org/home
• Personal Reader : ofrece un marco para desarrollar y mantener lectores de contenido web. http://www.personal-reader.de/

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Sin embargo, la Web Semántica no goza de excesiva popularidad entre los creadores de sedes web debido a que no está pensada para
seres humanos, sino para agentes o programas que recorran la World Wide Web e infieran nuevos datos. En los aspectos técnicos ha
habido grandes logros ya que existen librerías para lenguajes como Java, PHP, Perl, Python, etc; y también existen distintos instrumentos
para inferir información como Jena, CWM, EARL, etc. pero la realidad es que existen muy pocos agentes que humanicen la información
de la Web Semántica. Los avances en el campo semántico han sido notables, pero no tan espectaculares como se auguraba en los primeros
tiempos del desarrollo de la inteligencia artificial y los sistemas expertos y como algunos autores predicen que ocurrirá en un futuro.
Llevando hasta el extremo la idea de la Web Semántica como una base global de conocimientos, han surgido nuevas iniciativas que van
más allá de este concepto y que equiparan el funcionamiento de la Web al funcionamiento de un cerebro global, de la misma forma que
Peter Russell en 1983 propuso la idea de un cerebro global que pudiera emerger de una red mundial de seres humanos conectados por las
telecomunicaciones. (Ver vídeo http://www.peterussell.com/GB/GBVideo.html)

Así, ciertos autores han abundado en la concepción de esta red global del conocimiento: Francis Heylighen, Cliff Joslyn y Johan Bollen
hablan de la futura Web como algo que piensa y aprende, como un superorganismo social que tiene un cerebro global.
Fuente: La Web inteligente. II Jornada de en.red.ando. Barcelona, 26-10-2001. --------------------------------------
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A pesar de este tecno-optimismo, también existen numerosos críticos que aducen que este tipo de planteamientos son no sólo descabellados
sino, incluso, temibles. La realidad es que todavía estamos muy lejos de conseguir, incluso, algunos de los planteamientos menos complejos
de la Web Semántica. En los años 70, el desarrollo de la inteligencia artificial condujo a cierta euforia que el tiempo transcurrido y los escasos
avances alcanzados se han encargado de desmentir. Lo que sí es cierto, es que hay muchas líneas de trabajo abiertas en relación con la Web
Semántica, líneas que tienen que ver con los lenguajes semánticos y lenguajes de definición de ontologías, metodologías de desarrollo e
integración de ontologías y otros vocabularios de dominios concretos del conocimiento, agentes, tecnologías y servicios web, etc. y que
muchas empresas y grupos de investigación trabajan en este sentido. Pero la realidad es que, actualmente, la construcción y recuperación
de estructuras semánticas no se puede llevar a cabo de forma automática. En los albores de la Web nadie pensó en etiquetar categorías y
añadir metadatos, pues la mayor parte del contenido de la Web estaba diseñado para leer, no para que fuera manipulado por ordenadores,
robots y agentes. Pronto se vio que, ante las colosales dimensiones de la Web y la heterogénea información que contenía era necesario no
sólo organizar la información, sino también clasificarla y categorizarla con el fin de poder realizar búsquedas y recuperar la información
de forma automática. Y esto sólo es posible mediante una indización y clasificación previas, esto es, con la generación de documentos
previamente estructurados formal y semánticamente, y utilizando un lenguaje que sea independiente de la plataforma o aplicación empleadas.
En el mundo analógico e impreso la descripción, indización y clasificación de documentos ha sido un coto vedado para bibliotecarios y
profesionales de la documentación, una de cuyas tareas habituales era la elaboración de tesauros y ontologías para describir, categorizar y
clasificar la información. Esta labor se vio pronto invadida, en el mundo digital, por informáticos, matemáticos, ingenieros del conocimiento,
lingüistas, expertos en inteligencia artificial, arquitectos de la información, etc. que son los que han tomado la delantera en las técnicas de
descripción, búsqueda, recuperación y acceso a la World Wide Web. Los "documentalistas robotizados" no tiene por qué comprender la
información, sólo precisan de metadatos y ontologías para indizar y clasificar los documentos o recursos de la Web. Los lenguajes de marcado
actuales han añadido capacidades semánticas a las capacidades de estructuración formal de los datos. Los documentos web se codifican
mediante lenguajes de metadatos y ontologías, lenguajes semánticos que aportan representaciones compartidas de conocimiento en forma de
conceptos relacionados y reglas de inferencia lógicas, estos documentalistas inteligentes podrán asistir a los usuarios tanto en la
recuperación de información como en otro tipo de servicios. De esta forma, los agentes "no humanos" cobran una especial relevancia como
actores principales en la futura World Wide Web, esto es, la Web Semántica, y se convierten, al igual que los usuarios humanos, en un nuevo
tipo de usuario capaz de extraer información y de interactuar con el entorno. Otro aspecto a desarrollar es la nueva interacción que se estable
entre estos usuarios computerizados y los usuarios humanos. Así pues, la Web Semántica cuenta ya con una nutrida infraestructura de lenguajes
y tecnologías para hacerla posible. La sintaxis se basa en el lenguaje XML y derivados, y la semántica en los lenguajes RDF (S) y OWL, y
también están presentes otras muchas aplicaciones y tecnologías ya desarrolladas como URIs, Topic Maps, XFML, firmas digitales, etc. y
numerosas empresas y centros de investigación están trabajando en ella. Sin embargo, para que la antigua tarea humana e intelectual de la
identificación, indización y clasificación de documentos pueda hacerse mediante ordenadores sólo podrá llevarse a la práctica si colaboran
de forma interdisciplinar documentalistas, lingüistas, informáticos, arquitectos de la información, ingenieros y expertos en inteligencia artificial, etc.
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WILSON http://www.w3c.rl.ac.uk/pasttalks/BNCOD_MDW.pdf
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Un cambio cultural llamado Web 2.0
Está basada en la transparencia y en el hecho de crear colectivamente
http://www.lanacion.com.ar/edicionimpresa/suplementos/empleos/nota.asp?nota_id=1011196&origen=premium
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La plataforma ResearchGATE, que está extendiéndose por el mundo científico como la pólvora, constituye la
primera Comunidad en Web 3.0 abierta al público.



«ResearchGATE es a la vez una red virtual para investigadores y un potente algoritmo de búsqueda semántica»,
explicó Alexander von Freyhold-Hünecken, director de marketing de ResearchGATE, a CORDIS Noticias.
«ResearchGATE proporciona al usuario información relevante que se encuentra en la plataforma y también extraída
de bases de datos de publicaciones. Esto ayuda a vincular temas y poner en contacto a científicos con intereses
similares por todo el mundo.»
ResearchGATE
https://www.researchgate.net
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Links:


http://iswc2006.semanticweb.org/
http://www.iswsa.org/index.html


http://www.radarnetworks.com/
http://www.twine.com/
http://del.icio.us/




ver la URL http://computadora.de/

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