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--------------------------------------Relacionar con 2.A.1.1.2.5.-Interfaces futuras e Investigacion de Herramientas

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Una nueva tecnología permite conducir un coche mientras se lee un libro
TENDENCIAS TECNOLÓGICAS

Una nueva tecnología permite conducir un coche mientras se lee un libro

Un proyecto europeo ha desarrollado una tecnología que permitirá que un conductor circulando por una autopista se
sume a un convoy de vehículos y entregue los mandos relativos a aceleración, frenado y conducción, a un camión o
trailer que controla remotamente a todos los coches acoplados. De esta forma, el conductor podrá leer un libro o ver
una película mientras esté integrado en el convoy, pudiendo desprenderse de los demás vehículos en cualquier
momento y recuperar su autonomía. Ahorro de combustible, reducción de accidentes por fatiga de los conductores
y mejora del tráfico son las principales ventajas del sistema, cuyas pruebas comenzarán a realizarse en 2011, algunas de ellas en carreteras públicas españolas.

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nariz electronica

Nariz electrónica para detectar sustancias tóxicas
Imagine un dispositivo sensor del tamaño de un sello de correos que pueda olfatear sustancias tóxicas y gases venenosos conocidos, y que muestre los resultados simplemente cambiando de colores. Esta nueva tecnología es posible y ya se está trabajando en su desarrollo.


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Un software inteligente es capaz de evitar accidentes de tráfico
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Victor Traductor
victor Traductor

Si desea ver un ejemplo de las traducciones pinche aquí. http://www.victortranslator.com
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----------------------------------------ver la URL http://www.alicebot.org/
------------------------------2.B.0.- Interaccion Interface Hombre Maquina e Inteligencia Artificial (ejemplos) - Alejandro Gustavo Sabatini
---------------------Promoting the development and adoption of ALICE and AIML Free Software
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------------------------------------------------------------SILVIA deskpot

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Welcome to the revolution in Conversational Computing. The Desktop SILVIA runtime is available for almost any computing platform and operating system. Desktop SILVIA uses a robust, scaleable client/server architecture to deliver conversational capabilities for almost any application, across any domain. Desktop SILVIA is the first product of its kind, and will revolutionize the way that your customers interact with your applications.

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------------------------------ver la URL http://www.cognitivecode.com/index.html
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------------------------------------------------Conversando con un sistema inteligente

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----------------------------------------------------http://www.jabberwacky.com/
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Agente Inteligente se incorpora para producir una mejor Interface o Interfaz en los sistemas Brain Computer Interface:

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http://news.ufl.edu/2008/06/24/brain-machine/

Las Interfaces Cerebro Máquina (BCI) desarrolladas en la actualidad se caracterizan por tener algoritmos estáticos y de descodificación fija. Estos algoritmos presuponen que una persona piensa del mismo modo durante todo el tiempo, de allí la correlación de la onda buscada a nivel máquina y la onda producida a nivel cerebral, las cuales correlacionan para dar así con el trabajo previsto. Sin embargo, las personas a lo largo de sus vidas se desenvuelven en escenarios diferentes, por lo que se necesita desarrollar un paradigma que permita la interacción y el desarrollo.

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--------------------------------------------http://news.ufl.edu/image/635/
University of Florida researcher Justin Sanchez and colleagues have developed a way for a computerized neural implant to not only decode brain signals and route them to a robotic arm, but also to evolve with the brain as it learns and help a person complete a task more efficiently.



Para crear este tipo de interfaz cerebro-máquina, Sánchez y sus colegas desarrollaron un sistema basado en establecer metas y otorgar recompensas.

Equipando a los cerebros de tres ratas con pequeños electrodos para capturar las señales cerebrales que el ordenador descifraría, se las enseñó a mover un brazo robótico hacia un objetivo, usando sólo sus pensamientos. Cada vez que tuvieron éxito, las ratas fueron premiadas con una gota de agua.


--------------------------------------2.A.4.5.-Experimentos con animales: - Interaccion Humano Maquina--2.A.4.5.-Experimentos con animales: - Interaccion Humano Maquina 2.A.9.0.-Clasificacion de las computadoras u ordenadores - Interaccion Humano Maquina


La meta del ordenador, por su parte, era ganar tantos puntos como fuera posible. Cuanto más cerca del objetivo lograba una rata mover el brazo, más puntos recibía la máquina, dándole por tanto también incentivos a ésta para determinar qué señales del cerebro llevaban a los mayores premios, y haciendo así el proceso más eficiente y fácil para el animal.
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Investigadores de Accenture Technology Labs en Francia han desarrollado una "Supercomputadora de Bolsillo" la cual identifica objetos en un video y avisa de los peligros de los mismos para la salud, reconoce los textos escritos, etc.
Además tiene telefono y video cámara. Como se demuestra a continuación:


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----------------------http://www.kurzweilai.net/news/frame.html?main=news_single.html?id%3D7406
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Este dispositivo puede ser integrado en cualquier aplicación para actividades tales como el control de acceso a sitios protegidos, control de horarios, aperturas de puertas o barreras, operaciones de comercio electronico, sistemas de fidelización de clientes, cobro de pensiones u otros beneficios para el usuario.

vea el archivo 2.A.1.1.5.2.-Tecnologia Biometrica e Interaccion
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2.A.1.1.2.3.-Interfaces Inteligentes  - Interaccion Humano Maquina http://www.cyberlover.ru/

Se anuncia que se lanzará un programa que dice poder simular el comportamiento humano en un chat.
Una compañia rusa lo presentará a la venta a partir de febrero del 2008. El programa “superó” la Prueba de Turing:
“ninguna chica pudo darse cuenta de que se estaba comunicando con un programa”, comentan los del sitio.

Fuente:
2.A.1.1.2.3.-Interfaces Inteligentes  - Interaccion Humano Maquina
http://www.reuters.com/article/technologyNews/idUSL1290432120071213?feedType=RSS&feedName=technologyNews&sp=true
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2.A.1.1.2.3.-Interfaces Inteligentes  - Interaccion Humano Maquina En busca de Interfaces Inteligentes (que son las más sensibles)

Se está tratando de crear un modelo de máquinas ´sensibles´ inspirándose en la Biología:

Lograr que una computadora perciba su entorno es uno de los problemas más complejos que enfrenta
la informática.
El mejor modelo para tal cometido son los sistemas biológicos, pues estos presentan determinadas estructuras que procesan los datos sensoriales y los configuran con otros procesos de la mente-cerebro del sistema biológico que se trate.
Tomando en cuenta los datos sensoriales recabados, así como de muchas horas de observación de los procesos mentales un equipo conformado por ingenieros en electrónica, computación, neurocientíficos, físicos y biólogos se dio a la tarea de reproducir estos modelos en silicón, con una meta: las computadoras inteligentes. Dijo Martin McGinnity, director del Laboratorio de Ingeniería de Sistemas Inteligentes de la Universidad del Ulster, en el Reino Unido, (ISEL, por sus siglas en inglés), y líder del proyecto, que:


"El objetivo del proyecto fue estudiar la fusión sensorial en sistemas biológicos, para luego trasladar ese conocimiento a la creación de computadoras inteligentes"

Conocido como SenseMaker, este desarrollo está inspirado en la biología, de la cual trata de replicar aspectos específicos como la captura sensorial de datos a través del ojo, el oído y el tacto. Para ello el primer paso fue la creación de un modelo de la percepción humana basado en datos obtenidos de registros y observaciones.
SenseMaker tiene dos objetivos principales: una aproximación a la combinación biológica, física y tecnológica para producir un sistema artificial de percepción multisensorial, y avanzar en el conocimiento de los sistemas naturales, a fin de hallar nexos entre lo que se considera como un principio biológico y las matemáticas, que se han empleado con eficacia en la construcción de máquinas inteligentes.
A diferencia de los seres vivos que tienen una amplia gama de posibilidades de interacción con su entorno, las máquinas poseen habilidades muy limitadas. Ello debido a que los procesos de percepción son muy complejos, pues van más allá de la simple detección y medida de estímulos sensoriales: se trata de un siste- ma de integración de datos que viajan a través de múltiples canales y, en el caso de los animales superiores, involucra la aplicación de procesos cognitivos de alto nivel. Prueba de ello, dicen los especialistas, es que si alguno de los sentidos se daña, pierde o disminuye su desempeño debido a factores del entorno, como por ejemplo la dificultad para ver en la oscuridad o escuchar en lugares ruidosos, el cerebro canaliza los recursos hacia los sentidos restantes, de tal manera que estas facultades se tornan comparativamente hipersensibles, a fin de poder extraer la mayor cantidad de datos posibles del ambiente y compensar así la pérdida. La representación interna del mundo externo se conforma por la unificación de datos procedentes de distintas fuentes y la interacción de los mismos con distintos procesos sensoriales que, en conjunto, permiten a los seres vivos identificar un objeto. Un ejemplo de ello se puede encontrar en el ladrido de un perro, cuya información auditiva se asocia con la imagen visual del animal. La complejidad de la percepción radica en que ésta se relaciona con los procesos internos del organismo que percibe, así como con múltiples factores contextuales, tales como experiencias previas, predicción interna, capacidad de asociación, repetición de una misma experiencia, etcétera.
De ahí que los procesos de percepción en los humanos son altamente intrincados, en comparación con los de otros seres vivos. En el plano biológico, las neuronas utilizan cortos y repentinos incrementos de voltaje para enviar información. Estas señales son conocidas comúnmente como "acciones potenciales", "picos" o "pulsos"; en tanto que en el de las ciencias de la computación se denominan "redes neurales de picos".

Según McGinnity, el modelo tradicional de una red neuronal artificial fue tomado de manera forzada del biológico. Es por ello que hablar de redes neurales de picos resulta más cercano a lo que en realidad ocurre en el cerebro humano. De manera similar, la adaptación, conocida como "plasticidad" es otro aspecto del modelo biológico donde los datos fluyen a través de nuevas rutas en el cerebro para agregar recursos en la captura de datos. Cuando por su eficiencia estos procesos se realizan de manera repetida, la "plasticidad" se vuelve aprendizaje.

Tomando como base ese modelo, el equipo de científicos desarrolló demostradores de hardware para realizar pruebas a los componentes del sistema de fusión sensorial. Uno de ellos, encabezado por Ruprecht Karl, de la Universidad de Heidelberg, en Alemania, focalizado en las redes neuronales tradicionales; y el otro, a cargo del ISEL, que utiliza redes neuronales de picos para la emulación del sistema sensorial. Estas últimas, conocidas como FPGA, por sus siglas en inglés, son, según McGinnity, "plataformas de cómputo que pueden ser reconfiguradas dinámicamente, es decir que de alguna manera imitan la "plasticidad" natural de las redes neuronales, por lo que resultan ideales para explorar las representaciones artificiales de las neuronas". Estos circuitos procesan los datos que obtienen de manera similar a como lo hace el cerebro, pues son capaces de administrar sus recursos de la misma forma en que el órgano biológico para enfatizar ciertas partes del sistema sensiorial. (ISEL y agencias).
http://cordis.europa.eu/ictresults/index.cfm/section/news/tpl/article/BrowsingType/Features/ID/80430

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http://isrc.infm.ulst.ac.uk/
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Programa de reconocimiento de caras femeninas y másculinas:

Golomb, B.A.; Lawrence, D.T.; y Sejnowski, T.J. (1990). SEXNET: A NEURAL NETWORK IDENTIFIES SEX FROM HUMAN FACES. The Salk Institute
ver URL http://books.nips.cc/papers/txt/nips03/0572.txt
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Optimizar el tráfico es una necesidad acuciante en las ciudades.

Semáforos inteligentes reducen la contaminación y agilizan el tráfico

Científicos norteamericanos y rumanos han desarrollado un modelo informático basado en información
real que atribuye inteligencia a los semáforos para optimizar la gestión del tráfico. De esta forma han comprobado que se reduce un 28% el tiempo de espera en los cruces en hora punta y un 6,5% las emisiones de CO2. El modelo puede potenciarse si se incorpora a los automóviles un software específico que avise a los conductores tanto de las velocidades recomendables en función de las luces de los semá-foros, como en función de la cantidad de coches que se pueden encontrar en los atascos. Esta aplicación también podría trasladar información al sistema para mejorar la regulación del tráfico mediante los semáforos. 15/02/2008
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-------------Tres proyectos adelantan la creación de materiales autorreparables

-------------------------------------------------Proceso que sigue un material autorreparable. FOTO: ESA
El desarrollo de materiales autorreprables está todavía en sus primeras etapas. Tres proyectos, uno liderado por la empresa española Tecnalia y otros dos por las universidades británicas de Bristol y Sheffield, están dando pasos más concretos para conseguir materiales con esa capacidad. La empresa aeronáutica Airbus y la Agencia Espacial Europea (ESA), están detrás de dos de estos proyectos, ya que buscan la manera de que tanto aviones como naves espaciales puedan reparar algunas de sus partes gracias a estos materiales y sin la intervención humana. 21/04/2008
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------------------Un material auto reparable es capaz de sellar grietas de los aviones en vuelo
El desarrollo de los materiales auto reparables se encuentra aún en sus primeros estadios, pero con muy buenas perspectivas. Científicos de la Universidad de Bristol, en el Reino Unido, han creado un material compuesto por fibras de vidrio que, al romperse sobre una grieta en un avión, expulsan una resina especial y un material endurecedor que sellan dicha grieta. De esta forma, el aparato recobraría el 90% de su funcionalidad en poco tiempo. Aumentar la seguridad en vuelo, pero también la ligereza de las aeronaves, así como reducir su consumo de combustible y capacidad contaminante, son algunas de las pretensiones del desarrollo de dicho material. A esta investigación le ha sido destinada una ayuda de un millón y medio de euros para que, en cuatro años, el material auto reparable esté comercialmente disponible.
11/07/2008
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------------------ Incorporar autoensamblaje biológico en dispositivos electrónicos para que se autorreparen

2.A.1.1.2.3.-Interfaces Inteligentes  - Interaccion Humano Maquina











Una investigación acerca de caracoles marinos realizada por una experta en materiales puede ayudar a transformar la tecnología de las baterías y además podría poner fin a la era en la cual el impacto de un teléfono móvil contra el suelo o la caída de un PDA dentro de una bañera llena de agua suelen acarrear el fin de la vida útil de tales aparatos.

2.B.1.-Robots - Interaccion Humano Maquina

http://www.solociencia.com/quimica/08042805.htm
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SpeechGear The instant Translation Company
http://www.speechgear.com/
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----------------------Un helicóptero inteligente aprende solo a hacer maniobras en vuelo

-------------Un helicóptero inteligente aprende solo a hacer maniobras en vuelo
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----------------------------------------2.A.1.1.2.3.-Interfaces Inteligentes  - Interaccion Humano Maquina


Crean un e-mail semántico que selecciona a quién mandar mensajes

El sistema realiza sus búsquedas a partir de claves significativas, no de listados de nombres

SEAmail es un prototipo de sistema de correo electrónico que está siendo probado en una universidad norteamericana y que podría revolucionar el correo electrónico. Basado en las tecnologías semánticas, permite a los usuarios enviar e-mails a personas o a grupos de personas agrupadas en conjuntos significativos, como “profesores graduados en Harvard desde 1960”. Los parámetros de búsqueda pueden ser tan sencillos como el nombre de una persona, o tan complejos como un conjunto de requisitos, explican sus creadores. SEAmail puede usarse tanto en intranets corporativas como en Internet, en el que proyectos como FOAF facilitarían una ingente cantidad de información sobre posibles receptores de correohttp://www.tendencias21.net/Crean-un-e-mail-semantico-que-selecciona-a-quien-mandar-mensajes_a2927.html?preaction=nl&id=773719&idnl=45072&
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Misceláneas:

2.A.1.1.2.3.-Interfaces Inteligentes  - Interaccion Humano Maquina

Nicholas Roy, left, assistant professor of aeronautics and astronautics, and Seth Teller, professor of computer science and electrical engineering, stand next to the robotic wheelchair they co-designed, which can be navigated by vocal command.

Nicolás Roy, a la izquierda, profesor asistente de aeronáutica y astronáutica y Seth Teller, profesor de computación científica e ingeniero en electricidad, están presentando una silla de rueda robotica, por ellos desiñada, la cual puede navegar por medio de comando de emisión vocal.
ver la URL http://web.mit.edu/newsoffice/2008/wheelchair-0919.html
MIT news
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Científicos del MIT avanzan en el desarrollo de narices artificiales 01/10/2008

Ingenieros biológicos del MIT han dado con la fórmula para producir receptores olfativos en masa en laboratorio, un avance que allana el camino para la fabricación de “narices artificiales” y que ayudará a comprender el sentido del olfato y su capacidad de reconocer una inmensa cantidad de olores. Según los científicos, el olfato es quizá uno de los más antiguos y primitivos sentidos, pero nadie entiende realmente cómo funciona.

Las narices artificiales podrían algún día sustituir a los perros olfateadotes en la búsqueda de drogas y explosivos, pero también podrían tener numerosas aplicaciones médicas, como el desarrollo de un dispositivo para el diagnóstico precoz de ciertas enfermedades que producen olores peculiares, como la diabetes o el cáncer de piel.

Los humanos tenemos un sistema olfativo compuesto por 400 genes, más de los que hay dedicados a cualquier otra función. Esta gran diversidad de receptores nos permite discernir decenas de miles de olores distintos. Cada olor activa múltiples receptores. y este patrón de activación crea una marca que el cerebro puede reconocer como una esencia particular.

Los científicos del MIT llevan varios años trabajando en un método que les permita producir grandes cantidades de estos receptores olfativos. En un trabajo futuro, su plan es desarrollar un dispositivo portátil de microfluidos que pueda identificar una serie de olores diferentes.

Más información
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2.A.1.1.2.3.-Interfaces Inteligentes  - Interaccion Humano Maquina
Building a Brain on a Silicon Chip
by Duncan Graham-Rowe
A chip developed by European scientists simulates the learning capabilities of the human brain.
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2.A.1.1.2.3.-Interfaces Inteligentes  - Interaccion Humano Maquina
2.A.1.1.2.3.-Interfaces Inteligentes  - Interaccion Humano Maquina
¡Flash! Los sistemas de almacenamiento pueden aprender
Jonathan Schwartz ¿Qué sucede cuando se combinan memoria flash y componentes de disco con software de código abierto? Con Sun, conseguirá un dispositivo de almacenamiento abierto con una característica sorprendente: capacidad de aprendizaje y mayor velocidad a medida que se utiliza.
»LeerelblogdeJonathan

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Desarrollan una aplicación informática capaz de explicar leyes físicas naturales

El ordenador logra abstracciones científicas en base a datos de la realidad


Una investigación efectuada en Estados Unidos, más concretamente en la Universidad de Cornell, y que cuenta con el apoyo

de la National Science Foundation, ha logrado desarrollar una aplicación informática que puede obtener conclusiones científicas

en base a datos de fenómenos reales. El software permitiría a los científicos concentrar sus esfuerzos en la interpretación de los

fenómenos, mientras que el ordenador se dedicaría al trabajo inicial con los datos.

http://www.tendencias21.net/Desarrollan-una-aplicacion-informatica-capaz-de-explicar-leyes-fisicas-naturales_a3149.html
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Links:

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------Asociación Argentina de Control Automático---------------- Instituto de Ingenieros Electricidad y Electronica
--------------------http://www.aadeca.org/---------------------------------------------http://www.ieee.org.ar
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