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-----------------------------------------------------Parte II:

El camino hacia la lectura del Pensamiento por medio de la Interface-Interacción Interactividad-Interfaz Computadora u Odenador Humano o Persona Hombre Información

A principios de 2007, el Instituto Max Planck de Alemania hacía público el desarrollo de una potente tecnología que permitía observar el cerebro humano y sus patrones de actividad neuronal para conocer las intenciones de las personas antes incluso de que éstas actuaran.

Realizada por John-Dylan Haynes, del Max Planck Institute for Human Cognitive and Brain Sciences, en Alemania, Katsuyuki Sakai, de la universidad de Tokio, y Geraint Rees, del Institute of Cognitive Neuroscience de la University College London, entre otros eminentes neurólogos, esta investigación demostró, que es posible decodificar, a partir de la actividad de las regiones media y lateral de la corteza prefrontal, qué tareas elegían los participantes para realizar en el experimento, gracias al reconocimiento de los patrones de actividad neuronal en dichas regiones cerebrales.

Ahora, un equipo de científicos de la computación y de neurocientíficos de la Carnegie Mellon University, de Estados Unidos, combinando el aprendizaje automático (rama de la Inteligencia Artificial que desarrolla técnicas que permitan a los ordenadores aprender) con las técnicas de registro de imágenes del cerebro, han desarrollado un método de identificación de los pensamientos y percepciones humanas de objetos familiares (en concreto, de herramientas y construcciones).

Leer los pensamientos

Según publica la Carnegie Mellon University en un comunicado, se ha podido saber en qué objetos están pensando las personas, con un 78% de exactitud, identificando los patrones de actividad cerebral asociados a estos objetos, con la aplicación de un algoritmo especialmente desarrollado para esta investigación. Es decir, que el sistema permitió conocer si una persona pensaba en un martillo o en un alicate o si reflexionaba acerca de un castillo o un iglú.

El neurocientífico Marcel Just y el profesor de ciencias de la computación Tom M. Mitchell, de dicha universidad, han pasado dos años desarrollando un método que fue probado con una docena de participantes cuya actividad cerebral se midió por medio de un escáner de resonancia magnética (método no invasivo que utiliza la resonancia magnética nuclear para generar imágenes del interior del cerebro).

A estos participantes se les mostraron dibujos de 10 objetos diferentes, uno cada vez, y se les pidió que pensaran en sus propiedades. De esta forma, Just y Mitchell pudieron determinar con exactitud cuál de estos dibujos veían las personas sometidas al experimento a partir de los patrones de actividad neuronal de todo el cerebro.

Pero los científicos fueron aún más allá, porque excluyeron en la prueba la información de la corteza visual del cerebro, y se centraron en saber si podían averiguar, no lo que los participantes veían, sino lo que estaban pensando.

Descubrieron así que la evocación de un objeto concreto producía una activación del cerebro, en diversas áreas de éste. Por ejemplo, pensar en un martillo activaba muchas regiones cerebrales: si se pensaba en utilizarlo, se activaba el área motora del cerebro; si se pensaba en su forma se activaban otras áreas distintas.

Algoritmo informático y patrones comunes

Según Just y Mitchell, éste sería el primer estudio que registra la capacidad de identificar los procesos pensantes relacionados con un objeto concreto. Mientras que estudios anteriores habían demostrado que era posible distinguir entre objetos de distintas categorías (como herramientas o edificios), esta nueva investigación demuestra que se puede diferenciar el pensamiento sobre objetos muy similares, como dos herramientas distintas.

Los patrones de actividad del cerebro de los participantes fueron definidos gracias a un algoritmo informático en el que, inicialmente, en una parte del estudio, se incluyeron datos acerca de dichos patrones, para después probar su eficiencia en el reconocimiento de patrones de actividad neuronal en una segunda parte del estudio. El algoritmo fue capaz de identificar los pensamientos de un participante en función de los patrones elaborados a partir de los datos extraídos de los cerebros de otros participantes.

Según Mitchell, así se ha podido comprobar, por vez primera, que existe una forma común de "pensar" acerca de objetos familiares, en personas distintas. Siempre ha existido un enigma filosófico acerca de si la percepción -por ejemplo, del color azul- es igual en un individuo que otro. Esta investigación ha revelado que sí: los diversos cerebros reproducían los mismos patrones de actividad neuronal frente a las imágenes.

Posibles aplicaciones

Los científicos se plantean ahora las posibles aplicaciones de este descubrimiento. Se podría, por ejemplo, llegar a comparar los patrones de actividad neuronal en personas con enfermedades neurológicas, como el autismo.

De esta forma, el sistema permitiría conocer las diferencias entre la manera que tienen los individuos sanos y los autistas de percibir a los otros, para desarrollar una teoría acerca de esta enfermedad que esté basada en el funcionamiento del cerebro.

Por otro lado, los investigadores quieren avanzar en la identificación de patrones de actividad neuronal no sólo relacionados con dibujos, sino también con ideas abstractas (como honestidad o democracia), con palabras y, con el paso del tiempo, incluso con frases.

Los resultados de la investigación han aparecido en la siguiente publicación:

Shinkareva, S.V.; Mason, R.A.; Malave, V.L.; Wang, W.; Mitchell, T.M.; et al. (2008). Using fMRI Brain Activation to Identify Cognitive States Associated with Perception of Tools and Dwellings. PLoS ONE 3(1): e1394. doi:10.1371/journal.pone.0001394
ver URL http://www.plosone.org/article/info:doi/10.1371/journal.pone.0001394

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------------El escáner cerebral permite descubrir lo que está viendo una persona

Un grupo de científicos de la Universidad de California en Berkeley ha desarrollado un modelo computacional que predice los patrones cerebrales originados por la contemplación de diferentes imágenes con un grado de aciertos de entre el 92% y el 72%. 01/08/2008

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http://anatowiki.wetpaint.com


Peculiaridades en el reconocimiento de objetos por las neuronas




En un trabajo que podría ayudar a desarrollar sistemas de visión computarizada más semejantes a nuestro cerebro, unos neurocientíficos del MIT han engañado a la parte del cerebro humano encargada de procesar la información visual hasta el punto de lograr que un objeto sea confundido con otro. Los experimentos demuestran que el tiempo nos enseña cómo reconocer los objetos. ___________________________________________________________________________________________________

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Demuestran el Aprendizaje Subliminal en el Cerebro Humano


Aunque la idea de que el aprendizaje instrumental pueda darse subconscientemente ha estado rondando entre los científicos durante casi un siglo, no había sido demostrada de manera inequívoca. Ahora, un nuevo estudio demuestra que el aprendizaje instrumental, es decir el que se lleva a cabo cuando el sujeto aprende a hacer mejor su trabajo introduciendo para ello cambios en su modo de trabajar hasta identificar los que dan mejores resultados, puede darse en el cerebro humano de manera subliminal, es decir sin el procesamiento consciente de señales contextuales.

Tal como argumenta el autor principal del estudio, Mathias Pessiglione, del University College de Londres, no son raros los casos en los que nuestra "intuición" puede producir una mejor decisión que el razonamiento consciente. Esa confianza en la intuición y un buen resultado de ésta pueden depender del aprendizaje asociativo subconsciente entre las señales subliminales presentes en una situación dada y el resultado que produce una decisión. Por ejemplo, un avezado jugador de póquer puede jugar con más éxito debido a que con la experiencia que ha acumulado de muchas partidas anteriores, ha aprendido a asociar los resultados monetarios con las manifestaciones conductuales subliminales de sus oponentes.

Para investigar este fenómeno, Pessiglione y sus colegas crearon pistas visuales a partir de símbolos abstractos. La percepción visual consciente se evaluó mostrando dos de las señales camufladas y preguntando a los sujetos si percibían alguna diferencia. Los investigadores razonaron que si los sujetos eran incapaces de percibir correctamente cualquier diferencia entre las señales camufladas, entonces también eran incapaces de elaborar representaciones conscientes de las asociaciones entre una señal y un resultado.

http://www.scitech-news.com/ssn/index.php?option=com_content&view=article&id=327:subliminal-learning-demonstrated-in-the-human-brain&catid=45:medicine&Itemid=65
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Descubierto en el cerebro el “circuito del odio”

Las personas que ven imágenes de alguien a quien odian despliegan actividad en diversas áreas del cerebro que, todas juntas, formarían un “circuito del odio”, señala una investigación reciente realizada por la University College London (UCL).

Este circuito, señalan los científicos, sería diferente al que se activan en el cerebro con otras emociones, como el miedo, aunque todas las emociones compartan algunas zonas cerebrales.

El estudio fue realizado con 17 individuos, hombres y mujeres, a los que se les escaneó el cerebro mientras veían imágenes de personas odiadas y de otras que no lo eran. La actividad cerebral registrada se localizó en estructuras de la corteza y subcorticales (putamen e ínsula), e implicó a componentes vinculados a la generación de comportamientos agresivos.

El “circuito del odio” también activó una parte de la corteza frontal considerada esencial para la predicción de las acciones de otros. Esta capacidad es importante cuando alguien se enfrenta a quien odia. En próximas investigaciones, los científicos analizarán la actividad cerebral en relación a diferentes tipos de odio: no sólo hacia una única persona, sino hacia diferentes grupos sociales (como grupos raciales, políticos o de género).

http://www.plosone.org/article/info%3Adoi%2F10.1371%2Fjournal.pone.0003556
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Decodifican el proceso neuronal de la visión de objetos tridimensionales



Un equipo de investigadores de la Johns Hopkins University de Estados Unidos ha descubierto los patrones de la actividad cerebral que podrían subyacer a nuestra capacidad de ver y comprender la estructura tridimensional de los objetos. Utilizando un algoritmo informático especial, los científicos pudieron determinar qué neurona se activaba ante qué forma concreta en un área específica del cerebro de macacos de la India. Esta región fue la corteza inferotemporal, relacionada con el procesamiento de la información visual y con la formación de nuestra memoria visual. Estos resultados nos acercan más a futuras aplicaciones en el terreno de la visión computacional, a futuros tratamientos destinados a personas con problemas de percepción y a la posibilidad de crear visiones irreales a la carta, que nuestro cerebro interpretaría como verdaderas.
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Visualizan como se escucha dentro del Cerebro


Scientists from Maastricht University have developed a method to look into the brain of a person and read out who has spoken to him or her and what was said. With the help of neuroimaging and data mining techniques the researchers mapped the brain activity associated with the recognition of speech sounds and voices. In their Science article ”Who” is Saying “What”? Brain-Based Decoding of Human Voice and Speech the four authors demonstrate that speech sounds and voices can be identified by means of a unique 'neural fingerprint' in the listener's brain. In the future this new knowledge could be used to improve computer systems for automatic speech and speaker recognition.
http://www.unimaas.nl/default.asp?template=werkveld.htm&id=Q06604X23SUA400B5HD2&taal=en
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El cerebro procesa tareas "en serie"
Cuando hay que decidir dos cosas simultáneamente, la que se deja para después queda intacta. Así lo revela un estudio llevado a cabo por los investigadores Mariano Sigman y Juan Kamienkowski.
Mientras usted está leyendo este artículo, su cerebro se encuentra efectuando millones y millones de operaciones en paralelo para controlar y coordinar innumerables funciones vitales. Pero, curiosamente, si su mente tuviera que ejecutar rápidamente tan sólo dos instrucciones simultáneas se encontrará en problemas. De hecho, el cerebro no puede procesar dos órdenes en el mismo instante, porque solamente dispone de un único "puente" entre el módulo que percibe el estímulo y el que lo ejecuta. En otras palabras, mientras la mente está ocupada tomando una decisión, las demás decisiones tienen que esperar. No obstante, el cerebro resuelve este "cuello de botella" y, de acuerdo con los resultados de un trabajo científico publicado en la revista Plos ONE , parece que lo hace muy bien: "Cuando tenemos que decidir dos cosas al mismo tiempo, el cerebro las procesa en serie. Y el resultado crítico de nuestra investigación es que comprobamos que el proceso que queda para más tarde está intacto, es decir, se ejecuta exactamente de la misma manera que si no hubiera otro proceso interfiriendo", revela el doctor Mariano Sigman, investigador del Conicet en el Departamento de Física de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad de Buenos Aires. Para arribar a esta conclusión, Sigman, junto con el físico Juan Kamienkowski, el otro autor del estudio, diseñaron un experimento de interferencia: sentaron frente a una computadora a 16 jóvenes de edades similares para que respondan, lo más rápidamente posible, a dos tipos de estímulos simultáneos: uno visual y otro auditivo. En el primer caso, debían decidir si la cantidad de puntos que se les presentaba en la pantalla era mayor o menor que 20 y, de acuerdo con eso, apretar una u otra tecla con dos dedos de una mano. En el segundo caso, debían discriminar si un sonido era agudo o grave tocando otras dos teclas con los dedos de la otra mano. "Observamos que, independientemente de cuál de los dos estímulos eligieron responder primero, una vez que el cerebro se comprometió con esa decisión, hay un tiempo de entre 200 y 300 milisegundos en que no puede tomar otra decisión. "Ese es el lapso en que el puente que conecta la percepción con la acción está ocupado", explica Kamienkowski. Según el investigador, ése es un "tiempo de ambigüedad", porque en ese intervalo "no se puede saber a qué estímulo se responderá primero". Para Sigman ese período refractario, en el cual el cerebro está ocupado y es incapaz de tomar otra decisión, es muy pequeño como para afectar situaciones de la vida cotidiana: "Sólo en algún caso muy extremo podría originar un accidente", tranquiliza. En la actualidad, Sigman y Kamienkowski exploran la posibilidad de aplicar estos experimentos de interferencia al diagnóstico precoz de algunas enfermedades psiquiátricas y neurológicas. "Por ejemplo, la esclerosis múltiple se ve como un problema motriz, pero hay una evidencia bastante reciente de que las personas afectadas por esta enfermedad tienen un déficit cognitivo sutil temprano, que podría ser detectado con estos experimentos", infiere Sigman. Apasionado por los misterios de la mente, Sigman destaca la importancia de estudiar la organización del pensamiento con el rigor de la física: "Tratamos a la psicología con el mismo estatus conque uno trata a los materiales". E inmediatamente remarca: "Para mí, el pensamiento es un objeto, como el cerebro, y la pregunta difícil es ¿cuál es el puente entre esas dos cosas?".

http://exactas.uba.ar/noticias/display.php?info=noticias&id=331
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La visión y su codificación neuronal:

Resumen:

Dentro del concepto denominado Lectura del pensamiento, a continución se presenta una investigación realizada en Japón,
en donde los investigadores por medio de un software y aplicando Resonancia Magnetica Funcional, han podido ver como
se activan las neuronas del area de la visión (zona occipital) del cerebro humano, produciendo los mismos patrones (letras y símbolos) que un sujeto participante esta viendo en tiempo y forma -online-

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http://www.chunichi.co.jp/article/national/news/CK2008121102000053.html
http://www.pinktentacle.com/2008/12/scientists-extract-images-directly-from-brain/

En la tesis que he realizado sobre Psicología Cognitiva, menciono como lo analógico - es decir: lo continuo de la realidad
vivida por cada uno de nosotros, se transforma en digital: actividad de una neurona- para luego reunirse en un continuo y conformar las re-presentaciones de lo que se presenta en el tiempo vivido.


Un equipo de investigadores de los ATR Computational Neuroscience Laboratories ( http://www.cns.atr.jp/dcn/ ),
de Japón, afirma haber logrado procesar y proyectar en pantalla –por vez primera en la historia- imágenes que fueron directamente "robadas" al cerebro.

Según publica la revista Physorg.com (http://www.physorg.com/news148193433.html), los científicos han creado una tecnología que podría, en un futuro, hacer aparecer en pantalla cualquier imagen que las personas tengan en sus mentes, como las imágenes de los sueños, por ejemplo.

En la revista especializada Neuron cito la URL:
http://www.sciencedirect.com/science?_ob=ArticleURL&_udi=B6WSS-4V4113M-P&_user=10&_rdoc=1&_fmt=&_orig=search&_sort=d&view=c&_acct=C000050221&_version=1&_urlVersion=0&_userid=10&md5=a643f4c74084461af0646cbda3e7d983.
Se explica la investigación, según los investigadores, la percepción consiste en un gran número de estados posibles.

Reconstrucción de cualquier imagen
Estudios previos con tecnología fMRI (de exploración de resonancia magnética funcional del cerebro) habían conseguido predecir estos estados perceptuales clasificando la actividad del cerebro en categorías pre-especificadas (relacionadas con dichos estados de percepción). Sin embargo, la reconstrucción de una imagen cualquiera que se esté percibiendo visualmente representa un desafío mayor, porque resulta impracticable el especificar una actividad cerebral vinculada a cada una de las imágenes posibles.

Pero los científicos japoneses consiguieron reconstruir imágenes visuales (derivadas de la percepción visual) mediante la combinación de bases de imagen de múltiples escalas, cuyos contrastes fueron decodificados independientemente a partir de la fMRI, seleccionando automáticamente voxels relevantes y aprovechando sus patrones correlacionados (un voxel o volumetric píxel es la unidad cúbica que compone un objeto tridimensional). Esta reconstrucción fue utilizada para identificar cualquier imagen presentada entre millones de candidatos.
Los resultados obtenidos, escriben los científicos, sugieren que éste podría ser un medio efectivo de extracción de estados preceptúales complejos a partir de la actividad cerebral.

Abriendo la mente
El grupo de investigadores, liderado por Yukiyasu Kamitani, consiguió, en definitiva, captar las señales del cerebro y reconstruir con ellas lo que las personas estaban viendo. Según los investigadores, "ésta sería la primera vez que ha sido posible visualizar lo que la gente ve, directamente a partir de su actividad cerebral".
Todo está "oculto" en nuestra mente: cuando miramos a un objeto, la retina de nuestros ojos reconoce su imagen y la traduce en señales eléctricas que viajan hasta la corteza visual de nuestro cerebro. Pero, ¿cómo sacarlo de ella?
Experimento con diversas formas
El Daily Yomiuri Online explica que Kamitani y su equipo lo lograron mediante el siguiente experimento: se le pidió a dos personas que mirasen 440 imágenes diferentes y quietas, una a una, en una pantalla de 100 píxeles. Cada una de estas imágenes comprendía secciones aleatorias en gris y secciones aleatorias intermitentes.
Los investigadores midieron las diferencias sutiles en los patrones de actividad cerebral de las cortezas visuales de ambas personas con el escáner de fMRI, y después subdividieron las imágenes y volvieron a registrar los patrones de reconocimiento de cada sujeto.
Después, midieron las cortezas visuales de los participantes, mientras éstos observaban las imágenes de una palabra ("neuron") y cinco figuras geométricas, como un cuadrado y una cruz.
Basándose en los patrones cerebrales almacenados en los registros, finalmente analizaron las actividades cerebrales mientras los individuos miraban dichas imágenes, y consiguieron reconstruir tanto las de las letras como las de las otras figuras en la pantalla del ordenador.

Antecedentes
Un antecedente muy reciente de este logro de los científicos japoneses fue el de la identificación, por parte de científicos de la Carnegie Mellon University de Estados Unidos, de pensamientos humanos relacionados con patrones cerebrales que se activan al pensar en objetos familiares.
En este caso, los investigadores combinaron el llamado "aprendizaje automático" (rama de la Inteligencia Artificial que desarrolla técnicas que permitan a los ordenadores aprender) con las técnicas de registro de imágenes del cerebro (como la fMRI), para desarrollar un método de identificación de los pensamientos y percepciones humanas de objetos familiares (en concreto, de herramientas y construcciones).
Gracias a un algoritmo informático, los científicos consiguieron saber en qué objetos pensaban las personas con un 78% de exactitud. Es decir, que el sistema permitió determinar si una persona pensaba en un martillo o en un alicate o si reflexionaba acerca de un castillo o un iglú. El nuevo paso adelante dado por los científicos japoneses abre la posibilidad de que, en un futuro no muy lejano, todas estas tecnologías consigan conocer los sueños y otros secretos escondidos en el interior de la mente de las personas, según estos investigadores.
http://www.tendencias21.net/Consiguen-proyectar-en-la-pantalla-de-un-ordenador-lo-que-ve-el-cerebro_a2830.html?PHPSESSID=bd2c12ac1ae48dc5f93a05040048a4e4

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Diferencias cognitivas entre bebes según el sexo


Las mujeres y los hombres tienen capacidades cognitivas ligeramente distintas en algunos aspectos.
Mientras que las mujeres están más preparadas en destrezas verbales que los hombres, muchos estudios
demuestran que los hombres adultos tienen ventaja en habilidades espaciales como la rotación mental de objetos.
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El circuito cerebral del odio

El odio es un sentimiento biológico complejo que, a través de la historia, ha llevado a los individuos a cometer tantos
actos heroicos como viles. Lo mismo que puede decirse del amor. Y es que lo primero que han descubierto los
investigadores del Laboratorio de Neurobiología del University College de Londres es que ambas pasiones comparten
dos estructuras cerebrales, una semejanza mayor que la presentada con cualquier otra emoción.
Por eso, el dicho popular afirma que 'del amor al odio sólo hay un paso'.
De esta forma vieron las áreas neuronales que se activan al odiar. Sus resultados, que se publican en la revista 'PLoS One', muestran que la red que se pone en marcha con esta pasión irracional implica a dos regiones que juegan un papel importante
a la hora de generar un comportamiento agresivo y en trasladar posteriormente esta conducta a la práctica. Dichas zonas son
el putamen -un núcleo situado en el centro del cerebro-, y la ínsula -en la superficie lateral de dicho órgano-.
http://www.intramed.net/actualidad/contenidover.asp?contenidoID=56681
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Lectura del pensamiento y correlaciones aproximadas de las matemáticas:

He descripto en otro archivo el concepto referido al Dimensionalismo Estructural Humano (ver 2.A.1.6.1.- El Dimensionalismo Estructural Humano (interaction-interface)) en una visión superadora de la concepción lineal
para pasar a un dimensional. En este punto y teniendo en cuenta la conformación de la superficie de la corteza cerebral -en Red (en un plano)- sin atender la modularidad -volumen de actividad específica (en 3D), vamos a poder correlacionar la actividad de dicho plano con una demostración cualitativa en relación a las matemáticas.
Ello es una demostración dado que los números -entes vacios- no se correlacionan con la actividad mental, sino que son un
valor arbitrario. No obstante ello, esto demuestra una funcionalidad, la cual podría ser tenida en cuenta en un futuro para que
por medio de un software llegar a producir una valoración cuantitativa de la actividad mental o lo que hemos llamada lectura
del pensamiento. Con ello pasaríamos de un detalle estático a una dinámica numerica, la cual me llena de un asombro profundo.

Veamos el ejemplo:

----------------------------Imagen recibida de David G. Selles vía email dagonse@yahoo.es


Supongamos que para activar dentro del módulo visual (zona occipital del cerebro) el area primaria de la vista, la cual presenta
una cantidad de excitabilidad neuronal que luego de muchos experimentos nos da un valor numerico de 39.493 puntos (se toma
el area primaria para descartar toda la valoración subjetiva con la connotación afectiva y cognitiva del individuo). Ello conlleva a plantear que los niveles de entrecruzamiento determinados por las sinapsis en las redes neuronales, toman un valor determinado,
expresado por el número real que puede verse al cruzarse las líneas negras del grafico arriba demostrado.
Ello determina una sumatoria, la cual es valorada con el numero antes citado. De este modo podría ir aproximandose la noción numerica con la idea de excitabilidad para realizar una interface de alcances extraordinarios.

La foto que a continuación se presenta, es una muestra de la realidad antes enunciada y que lleva a una reflexión con
respecto a el tema antes mencionado.

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Por otra parte observe el archivo: 2.A.2.2.-Áreas del cortex cerebral



Procesos de mielinizacion y alambramiento - determinan la velocidad de procesamiento y por ende de la Inteligencia


Ver la siguiente URL http://newsroom.ucla.edu/portal/ucla/more-proof-that-intelligence-is-85134.aspx

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El envejecimiento del cerebro promueve el debilitamiento de los malos recuerdos
Resulta que existe una razón científica sobre el por qué los adultos de más edad tienden a ver los años en que eran jóvenes como una
época mejor para el mundo que la de su vejez.


Relacionar este artículo con 2.A.1.1.4.-Computacion Emocional (Interaction-Interface)

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Links:

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-----------------COBAND, proyecto patrocinado por la Sociedad Interamericana de Psicología (SIP)
----------------------------------------------http://www.coband.org
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