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2.A.1.1.1.3.1.- Virtual Partner Interaction (VPI)
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Inspirado en la dinámica celular del conocimiento de la neurociencia, este documento introduce el concepto de VPI Interacción Socio virtual junto a un sistema dinámico en tiempo real para el estudio de la interacción entre un humano y una máquina. Este estudio es una prueba del concepto, los sujetos humanos que coordinar los movimientos de la mano con un socio virtual, o un avatar de una mano cuyos movimientos son impulsados por una versión computarizada de la Haken-Kelso-Bunz (HKB) por medio de ecuaciones que ha demostrado las formas básicas de gobernar la coordinación. Como un sustituto para el sistema de coordinación social, el VPI permite examinar las regiones del espacio de parámetros que no suelen estudiarse en vivo durante las interacciones. Una serie de nuevos comportamientos nunca antes observados son descubiertos y son tenidos en cuenta. Todod se basa en una teoría empírica derivada de la coordinación, VPI ofrece un enfoque de principios para la interacción hombre-máquina y abre nuevas vías para comprender cómo los seres humanos interactúan con el hombre o como interactúan con las máquinas, incluyendo la identificación de los mecanismos neurales subyacentes.
ver la URL http://www.plosone.org/article/info%3Adoi%2F10.1371%2Fjournal.pone.0005749
La novedad abre un importante abanico de posibilidades para explorar y comprender la gran variedad de interacciones que pueden concretarse entre las mentes humanas y las máquinas. El equipo científico y técnico a cargo del proyecto pertenece al Center for Complex Systems and Brain Sciences y el Charles E. Schmidt College of Science, que forman parte de la estructura de la norteamericana Florida Atlantic University.
Para llegar a estos nuevos dispositivos, en los mencionados centros y en otros espacios similares en el mundo se estuvieron intentando descifrar, durante más de 25 años, las leyes de coordinación dinámica. Las ecuaciones de coordinación dinámica intentan describir la forma en la cual los estados de un sistema y su coordinación evolucionan con el paso del tiempo.
Mediante estas ecuaciones, es posible analizar las variables de la interacción de un organismo con su medio ambiente. Si pudiera establecerse esta lógica en el funcionamiento de las máquinas, el hombre sería capaz de estudiar la forma en la que las mismas interactúan con el medio.
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SITEMAP http://interfacemindbraincomputer.wetpaint.com/sitemap
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Inspirado en la dinámica celular del conocimiento de la neurociencia, este documento introduce el concepto de VPI Interacción Socio virtual junto a un sistema dinámico en tiempo real para el estudio de la interacción entre un humano y una máquina. Este estudio es una prueba del concepto, los sujetos humanos que coordinar los movimientos de la mano con un socio virtual, o un avatar de una mano cuyos movimientos son impulsados por una versión computarizada de la Haken-Kelso-Bunz (HKB) por medio de ecuaciones que ha demostrado las formas básicas de gobernar la coordinación. Como un sustituto para el sistema de coordinación social, el VPI permite examinar las regiones del espacio de parámetros que no suelen estudiarse en vivo durante las interacciones. Una serie de nuevos comportamientos nunca antes observados son descubiertos y son tenidos en cuenta. Todod se basa en una teoría empírica derivada de la coordinación, VPI ofrece un enfoque de principios para la interacción hombre-máquina y abre nuevas vías para comprender cómo los seres humanos interactúan con el hombre o como interactúan con las máquinas, incluyendo la identificación de los mecanismos neurales subyacentes.
ver la URL http://www.plosone.org/article/info%3Adoi%2F10.1371%2Fjournal.pone.0005749
La novedad abre un importante abanico de posibilidades para explorar y comprender la gran variedad de interacciones que pueden concretarse entre las mentes humanas y las máquinas. El equipo científico y técnico a cargo del proyecto pertenece al Center for Complex Systems and Brain Sciences y el Charles E. Schmidt College of Science, que forman parte de la estructura de la norteamericana Florida Atlantic University.
Para llegar a estos nuevos dispositivos, en los mencionados centros y en otros espacios similares en el mundo se estuvieron intentando descifrar, durante más de 25 años, las leyes de coordinación dinámica. Las ecuaciones de coordinación dinámica intentan describir la forma en la cual los estados de un sistema y su coordinación evolucionan con el paso del tiempo.
Mediante estas ecuaciones, es posible analizar las variables de la interacción de un organismo con su medio ambiente. Si pudiera establecerse esta lógica en el funcionamiento de las máquinas, el hombre sería capaz de estudiar la forma en la que las mismas interactúan con el medio.
Nuevos patrones de comportamiento
Algunas de las aplicaciones futuras de VPI son realmente sorprendentes. Una de ellas es el estudio de la dinámica de los complejos procesos cerebrales humanos, como por ejemplo los que tienen lugar durante el comportamiento social. El desarrollo sería capaz de descubrir las estructuras más profundas de este mecanismo.
Otra de las conclusiones es también destacable. Según los responsables de este proyecto, al igual que los hombres adquieren conocimientos mediante la observación de las acciones de sus pares, la relación ser humano-máquina y su interacción podría desembocar en la formación de nuevos patrones de comportamiento en ambos casos.
Este desarrollo también podría ser utilizado para la creación de diferentes patrones de comportamiento deseados en el hombre, por ejemplo al aprender una nueva habilidad o como una herramienta para potenciar la terapia y la rehabilitación aplicadas a distintas patologías.
De acuerdo a lo mencionado por los especialistas a cargo del proyecto VPI, este es solamente el comienzo de una ardua tarea de análisis y estudio de las temáticas inherentes a la complejidad de la relación hombre-máquina desde una perspectiva integradora, que combine los aspectos técnicos con los relacionados a las ciencias neuronales. Vale destacar que esta investigación fue apoyada y patrocinada por la National Science Foundation (NSF) de los Estados Unidos, entre otras entidades.
Algunas de las aplicaciones futuras de VPI son realmente sorprendentes. Una de ellas es el estudio de la dinámica de los complejos procesos cerebrales humanos, como por ejemplo los que tienen lugar durante el comportamiento social. El desarrollo sería capaz de descubrir las estructuras más profundas de este mecanismo.
Otra de las conclusiones es también destacable. Según los responsables de este proyecto, al igual que los hombres adquieren conocimientos mediante la observación de las acciones de sus pares, la relación ser humano-máquina y su interacción podría desembocar en la formación de nuevos patrones de comportamiento en ambos casos.
Este desarrollo también podría ser utilizado para la creación de diferentes patrones de comportamiento deseados en el hombre, por ejemplo al aprender una nueva habilidad o como una herramienta para potenciar la terapia y la rehabilitación aplicadas a distintas patologías.
De acuerdo a lo mencionado por los especialistas a cargo del proyecto VPI, este es solamente el comienzo de una ardua tarea de análisis y estudio de las temáticas inherentes a la complejidad de la relación hombre-máquina desde una perspectiva integradora, que combine los aspectos técnicos con los relacionados a las ciencias neuronales. Vale destacar que esta investigación fue apoyada y patrocinada por la National Science Foundation (NSF) de los Estados Unidos, entre otras entidades.
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